行业观察：人工智能加速迈向物理世界 开源芯片架构RISC-V正从“备选”走向“

　　央广网北京3月24日消息(记者焦浩)据中央广播电视总台经济之声报道，开源芯片架构迎来新突破。在3月24日举行的2026玄铁RISC-V生态大会上，阿里巴巴达摩院发布最新一代旗舰CPU玄铁C950，刷新全球RISC-V性能纪录。中国工程院院士倪光南在大会上指出，当前人工智能正加速从数字世界迈向物理世界，2026年全球科技巨头将集体转向物理AI。开源芯片架构RISC-V正从“备选”走向“主流”，有望成为物理AI时代不可或缺的算力基石。

　　在大会现场，中国工程院院士倪光南首先用一个数据展示了RISC-V的高速发展。他介绍，目前RISC-V已正式占据全球处理器市场25%的份额，这一里程碑标志着X86和ARM长期把持的双寡头垄断的格局正在松解。

　　倪光南表示：“芯片设计将不再是被专有技术所垄断，而是进入了全球共享资源的新时代。特别是在中国，在国家大力推动科技自立自强、鼓励开源创新的战略指引下，我们积极拥抱开源RISC-V，与世界协同创新，开源RISC-V的中国实践正在为全球半导体产业的多元化发展提供中国方案。”

　　倪光南表示，人工智能正从数字世界向物理世界深刻变革，2026年全球科技巨头将集体转向物理AI。如果说生成式AI解决了认知问题，物理AI则着重解决机器人在工厂、家庭等复杂环境中感知、推理和行动的难题。他认为，在物理AI时代，RISC-V拥有模块化、低功耗、定制化、安全性等优势，能更好满足多样化的算力需求。

　　倪光南说：“RISC-V有望成为物理AI时代不可或缺的算力基石。实践充分证明，开源是推动技术创新、降低开发成本、促进产业协同发展的重要力量。我们期待更多的生态合作伙伴加入开源RISC-V，共同定义标准。”

　　在本次大会上，阿里巴巴达摩院发布高性能RISC-V CPU玄铁C950，并推出两大RISC-V原生AI引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，促进高性能通用算力与AI算力融合，探索打造面向AI Agent时代的新型CPU。

　　达摩院首席科学家孟建熠指出，在走向生态繁荣的路上，RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。虽然RISC-V广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。只有推出高性能标杆产品，RISC-V才能真正把握AI时代机遇，与传统架构同台竞技，打开更广阔的应用市场。

　　中国科学院软件研究所副所长武延军表示，在AI算力需求爆发与RISC-V架构加速融合的背景下，软件生态成为产业规模化落地的关键变量。他建议，一方面，应通过多方基础共建的模式夯实RISC-V生态的发展根基；另一方面，可借助人工智能技术的赋能，为生态建设提供支撑。

　　“在人工智能正在飞速发展的时代，我们要利用人工智能快速成长的能力去加速RISC-V生态建设。以前可能讲叫RISC-V for AI，是为AI去打造算力基础设施。但是反过来，我们要利用AI for RISC-V，利用AI能力去加速RISC-V生态发展，包括它的软件生态的演化模式。”武延军说。