华金证券：AI深度落地驱动内容与营销产业迈入快速增长车道

　　大模型的发展开启了AIGC时代(第四次AI浪潮)，技术革新与商业落地正推动人工智能产业进入加速发展时期。随着大模型技术的日益成熟与普及，其能力的提升为AIGC应用的广泛落地奠定了技术基础；随着技术爆发，AIGC领域的商业化进程随之加快，应用热度上升。当前大模型厂商凭借自身模型基础，扩充应用场景，构筑自有生态。天翼智库统计，2024年全球AI领域融资总额达5995.2亿元，较2023年增长超3000亿元，实现翻倍式增长，显示出AIGC商业价值正获得市场的广泛认可。

　　多模态模型对内容生产模式的影响

　　相较于单模态模型，多模态模型能够提供更全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽AI处理复杂任务的应用范围是其向通用人工智能发展的重要路径之一。以OpenAl的Sora模型为代表，全球多模态大模型的发展得到高度关注。AI技术带来的生产力提升，不仅改善传统工作流程，更将影响人机交互方式和机器大模型应用决策逻辑，这两方面的提升将对原有内容生产力再次释放，通过影响产业上下游链条与生态合作模式，最终推动整体数字管理体系的变革。以内容生成核心AIGC技术，正结合商业应用的持续迭代，逐步改变数字工作作业模式及治理模式。

　　华金证券传媒首席分析师倪爽认为，AI赋能广告营销全流程，其中策略洞察与内容生产板块，大模型加持的数字人也将为人机交互带来全新交互体验。广告营销领域的策略制定、用户画像洞察、广告内容的制作、投放渠道的管理与效果分析等工作，往往需要消耗大量的时间成本，而这些工作都可通过AI技术替代人工完成，实现效率的显著提升。从专业生产内容(PGC)到用户生成内容(UGC)到人工智能生成内容(AIGC)，生成式AI正打造内容生产增量市场，推动创意工具平民化趋势成熟，大模型技术的出现使得生成式AI只为“一个人”打造广告内容成为现实。

　　在数字化时代下，AI已成为驱动产业变革的核心力量。AI的意义已不仅仅在于解放人类双手大脑于重复性任务，更已深度渗透到创意开发、数据采集、分析和运营等关键领域。从节省时间和成本到增强客户体验、提高个性化和更全面的洞察趋势，AI已逐渐深入赋能方方面面。尤其在营销领域，随着AI与算力的快速发展，推动数据分析能力的不断增强，将助力企业实现用户行为的精细化洞察与精准推送，同时通过自动化客服等应用进一步降本增效。AI技术的有效落地与应用，多维度地优化并提升了运营效率与客户体验，推动广告营销业务流程重塑和产品价值创新。QuestMobile数据显示，2025年上半年，我国互联网广告市场规模达到3598.5亿元，同比增长5.6%，稳定增长。

　　AI与算法的深度融合，正推动数字营销全流程的智能化升级。据CTR(央视市场研究)2025年上半年的调查，过半数参与调查的广告主表示其由AI完成的营销工作已超10%，具体环节包括数据分析、客户服务、用户洞察、创意洞察、视频创作、图片创作和文案创作。其中超30%的广告主利用AI技术完成数据分析和文案创作工作。CTR星汉移动用户分析系统数据显示，国内AI应用已覆盖超5亿用户，人工智能技术正在重新定义营销效率的边界。据CTR2025年下半年的调查，七成广告主预期下半年AI将在经营创新效率方面发挥更重要作用，广告主积极拥抱AI在提升创意产出效率方面的优势，广告创意/文案生成和视觉内容生成目前应用率分别高达77%和60%。消费者也正以前所未有的积极性深度参与AI营销应用，通过虚拟试穿、智能导购等创新形式与品牌互动。主动拥抱AI的消费者与不断创新营销手段的品牌形成合力，共同革新消费体验。据艾瑞咨询《2025年中国互联网营销市场研究报告》，在对AI营销手段有了解的用户中，88.2%曾经利用AI营销手段辅助消费决策。在这些已使用的人群中，62.1%因为AI的提效功能而使用，同时48.5%出于尝鲜心理而体验。从结果来看，AI也切实地在提升决策效率，88.6%消费者认可AI在辅助消费决策方面的作用。

　　预测性AI营销应用的兴起，正推动行业从被动响应到主动预测的范式转变。在激烈的市场竞争环境中，精准把握消费者需求与市场趋势，成为企业实现差异化竞争、可持续发展的关键因素。预测性AI营销应用通过整合机器学习、深度学习及大数据分析等技术，能够前瞻性地预测用户行为、优化营销策略并提升决策科学性。这种技术驱动的预测能力，不仅帮助企业提前洞察市场变化，更能在产品投放前评估营销活动的潜在效果，显著降低市场风险、提高投资回报率。通过构建以预测性分析为基础的理论框架与实践路径，企业有望在动态市场中占据先机。

　　华金证券研究所分析认为，AI营销从工具型应用升级为战略核心，未来成为企业价值创造的核心引擎。AI营销在提升营销生产力、优化生产要素、改善用户体验等方面的巨大潜力持续释放，AI从工具层面深入到战略核心层面的升级，正成为企业未来发展的关键驱动力。AI的引入不仅革新了传统市场营销的模式，还对更多产业链各方利益相关者产生了深远影响，这种变革并非是简单的技术叠加，而是对业务流程、战略规划、商业模式及组织管理的系统性重构。将AI深度融入到组织战略中，将助力企业在运营效率、决策质量及整体绩效等多个维度实现全面提升，推动营销组织的深刻变革与创新发展。(CIS)