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2026顶科现场:诺奖得主隔空回答知乎网友提问

2026-11-05 16:24:35来源:Techweb编辑:李川峰

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  11月5日消息,近日,世界顶尖科学家论坛在上海落幕。 本届论坛汇聚了包括32位诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖等国际顶级奖项得主在内的近300位中外科学家,共同研判基础科学前沿趋势,探讨国际科技合作新路径。 知乎携手马骁、郭昊天、刘宇航三位优秀答主与世界顶尖科学家展开深度对话。

  28岁的中科大教授马骁在论坛现场专访的是沃尔夫数学奖得主、邵逸夫数学科学奖得主诺加·阿隆。“真正让我相信AI研究能力很强的第一项成果,是Erdős单位距离问题的解答。”阿隆表示,有了AI,人类数学家也许能做更多。因为技术问题有了新工具,人可以更专注概念问题。AI目前还不擅长提出有趣的问题、选择正确方向、写出和讲好解答,人类数学家应把更多精力放在选题、定义、概念判断和结果解读上。

  巴黎大学博士、Ailurus Bio(小熊猫生物)创始人、AI4S创业者郭昊天与2025世界顶尖科学家协会奖得主韦斯·桑德奎斯特展开对话,桑德奎斯特讲述了如何从病毒的衣壳组装切入最终通向药物靶点的经历。面对AI,他认可蛋白质设计、虚拟筛选和虚拟靶点识别的潜力,同时强调药物研发仍有长周期,AI能压缩部分环节,却不能取消验证、人才培养和机制理解。

  在桑德奎斯特看来,科学越加速,越需要把复杂科学讲解成公众能理解、又能保留细微差别的话。“科学传播会越来越重要,否则只有专业科学家替人类做重大决定。”

  西交利物浦大学应用数学系助理教授刘宇航专访了菲尔兹奖得主埃菲·杰曼诺夫。他们就限制伯恩赛德问题进行深入探讨,杰曼诺夫解释其难度在于“幂塔式增长”,即理论上有限,实际应用中却几乎等于无穷。

  面对OpenAI近期密集发布数学成果所引发的震动,杰曼诺夫给出了冷峻观察:数学证明的目的是“理解”,而AI生成的证明多停留在Lean形式化系统中,人类无法直接阅读,Lean提示“可能对”不等于证明本身。

  杰曼诺夫认为真正受冲击的只是极少数专门做证明的数学家,年轻人不必反应过度,数学会继续存在。他更担忧AI破坏学术生态,导致数学家不敢公开初步想法,呼吁大学仍需教好基础数学。

  此外,对于知乎站内的一些经典问题,各路顶尖学者通过手写卡片的形式进行了回答。

  比如,“如果吃一小勺太阳会如何?”这个脑洞大开的问题吸引不少科学家驻足沉思,世界顶尖物理化学家与纳米材料科学家罗德尼·劳夫(Rodney S. Ruoff) 表示,如果你吃一勺太阳,太阳主要成分是氦气,所以你的声音会像吸了氦气一样又尖又细。

  “人工智能会产生真正的感情吗?”诺奖得主迈克尔·莱维特在手写回答中表示,“我知道我有感情,推知其他人亦有,这个推论对于AI同样成立。”中国科学院院士、2026世界顶尖科学家奖得主袁钧瑛也予以赞成,并笑称,“说不定在这之前就得把人工智能电拔了。”

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