宝马在德国启动数据采集计划：从用户驾驶数据中学习，优化辅助驾驶系统

　　4 月 1 日消息，无论何种自动驾驶，厂商都会称其旨在减轻驾驶负担。然而，达成这一目标的前提是系统必须先“向人学习”。据外媒 Carscoops 今日（4 月 1 日）报道，宝马已开始尝试直接从用户驾驶中获取数据，用于优化辅助驾驶系统。

　　宝马宣布，即日起将在德国启动一项数据采集计划，从用户车辆中收集图像、视频以及各类传感器数据。首批吃螃蟹的将是新世代宝马 iX3，后续会逐渐扩展至 i3 及其他新车型。宝马强调，所有图像数据采集都必须建立在用户授权基础之上，并符合数据保护法规。

　　这意味着，一旦用户同意，当车辆在接近发生事故或出现风险操作时，系统会自动记录相关过程。

　　宝马表示，这些数据将用于优化自动紧急制动、变道辅助、横向来车预警以及高速和城市辅助驾驶功能，同时也有助于提升对行人、自行车等弱势交通参与者的保护能力。

　　与持续记录不同，该系统只在特定触发条件下保存数据，例如急刹车、紧急避让、系统介入制动或变道接近碰撞等情况。

　　在这些关键时刻，车辆不仅会记录外部摄像头画面，还会同步采集车速、转向角度、行驶方向等数据。宝马认为，这类真实场景数据远比模拟测试更有价值，因为能够反映实际驾驶行为以及系统在真实环境中的表现。

　　类似做法在行业中并非首次。特斯拉早已采用类似的数据收集机制，但也曾因员工可查看用户车内画面而引发争议。宝马强调，其方案将对人脸进行模糊处理，并采用用户主动开启机制，同时仅在特定事件发生时记录数据，而非持续监控。

　　宝马还表示，在技术条件允许的情况下，车牌信息会在数据离开车辆前完成匿名化处理，并不会用于识别具体个体。当数据上传至服务器后，车辆识别信息也会被删除，从而无法追溯到具体车辆。

　　该功能目前仅在德国上线，未来计划逐步推广至整个欧洲经济区。据了解，基于这些数据优化的系统功能，将通过 OTA 升级形式回传给用户车辆。（清源）