苏交科两项案例成功入选“2025人工智能+高速公路典型案例”

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　　近日，中国交通运输协会正式公示了“2025人工智能+高速公路典型案例”名单。经过行业专家的严格评审与层层筛选，苏交科（300284）集团股份有限公司自主研发的“基于AI和机器视觉的桥梁船撞风险超前多级预警技术”和“南京区域路网大流量场景下均衡管控应用”项目成功入选。这一殊荣不仅标志着苏交科在交通基础设施安全防护领域的数字化技术达到了行业领先水平，也彰显了公司在推动人工智能与交通业务场景深度融合方面的卓越成效。

　　一

　　基于AI和机器视觉的桥梁船撞风险超前多级预警技术

　　近年来，苏交科聚焦“感知—分析—决策—预警”全链条，首创了基于纯视觉方案的桥梁防船撞轻量化多级预警技术，打破了传统依赖雷达、激光等昂贵传感器的成本瓶颈，使建设成本直降2/3。该系统以极优的性价比和高鲁棒性的算法，为常规通航桥梁的大规模普及提供了可复用的典范解决方案。

　　图片说明

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　　核心技术突破：全天候智能感知与抗干扰

　　针对水面复杂环境，研发了专用的AI机器视觉抗干扰算法与深浅层图像特征融合技术，有效解决了水纹反射、光线变化等强干扰问题。实现了在500米超远距离下对货船、客船等小目标的及早识别与稳定追踪，即便在雨雾、夜间等暗光条件下也能保持高精度运行。

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　　创新预警机制：“AI动态区域电子围栏+轨迹异常”双重保障

　　系统基于改进的YOLO+DeepSort算法，引入卡尔曼滤波与贝塞尔曲线技术，实现了船舶航行轨迹的精准预测。创新性地构建了“区域电子围栏触发”与“轨迹异常判别”相结合的双指标多级预警机制，可超前发现潜在风险，极大提升了预警的可靠性和容错率。

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　　典型应用成效：崇启大桥的“隐形卫士”

　　该技术已在崇启大桥防船撞预警系统中成功应用三年。面对复杂的水文气象条件，系统成功预警数十起船舶高风险异常行为，有效避免了可能的船撞事故，获得了央视《探索·交通》栏目的专题报道，被誉为守护大桥安全的“桥梁医生”。

　　二

　　南京区域路网大流量场景下均衡管控应用

　　面对南京“两环两横八射”高密度路网常态化大流量与节假日潮汐出行带来的拥堵挑战，苏交科联合南京交管局、交通局、公路集团、宁沪高速（600377）公司等单位，打造了“交通态势全天候通行监测服务平台”，通过融合多源感知数据，训练流量均衡管控模型，建立多方协同的数据共享与联动机制，对因大客流、恶劣天气或重大事故引发的高速公路长时间拥堵进行动态调控，实现风险预警、快速响应、协同处置，提升南京区域路网通行效率和跨区域协同治理能力。面对南京“两环两横八射”高密度路网常态化大流量与节假日潮汐出行带来的拥堵挑战，苏交科联合南京交管局、交通局、公路集团、宁沪高速公司等单位，打造了“交通态势全天候通行监测服务平台”。该平台深度融合人工智能、大数据等技术手段，基于深度学习与强化学习算法，对海量多源异构交通感知数据进行实时融合、挖掘与态势推演，训练并部署基于AI驱动的路网级流量均衡管控模型，实现对大客流、恶劣天气或重大事故引发的高速公路长时间拥堵进行分钟级风险预警、秒级响应决策以及跨部门协同处置，支撑路网运行状态的动态优化与主动干预，提升南京区域路网的整体通行效率、应急韧性与跨区域协同治理能力。

　　结语

　　苏交科将持续深耕“AI+交通”融合创新，以数字化、智能化手段赋能现代综合交通运输体系建设，为加快建设交通强国、实现智慧交通高质量发展贡献科技力量。

　　供稿：交通科学研究院结构监测中心、江苏科运智慧交通科技有限公司