锐捷网络入选2025年Gartner 《新兴技术影响力雷达：能效大规模计算》代表厂商

　　近期，在Gartner发布的《新兴技术影响力雷达：能效大规模计算》(Emerging Tech Impact Radar:Energy-Efficient Massive Compute)报告中，将锐捷网络（301165）列为AI以太网架构与网络优化效率两项关键技术的代表厂商(Sample Vendors)，印证其在该领域的技术实力、创新能力及前瞻战略布局。

　　01

　　 AI以太网架构

　　AI以太网架构作为新兴技术正快速发展，预计1-3年内将迈入早期多数采用阶段并实现16%的市场渗透率。据Gartner预测：

　　“预计到2028年，超过20%的企业将在本地数据中心运行AI工作负载(训练和/或推理)，而在2025年初这一比例还不到2%。AI优化服务器的支出将以五年复合年增长率33.8%的速度增长，而通用服务器的增长率仅为6%。”

　　“在需求方面，Gartner进一步指出，AI以太网架构的增长速度显著快于其他AI网络技术，预计到2029年终端用户在该领域的支出将达到63亿美元，2023-2028年复合年增长率高达57%。”

　　锐捷网络把握这一市场趋势，积极布局AI以太网架构领域。其推出的多类型数据中心以太网交换机，通过软硬件协同的方式，能够适配AI工作负载的典型需求——AI工作负载对网络稳定性要求严苛，需满足低/零丢包率、高速突发传输及有序数据包交付等特性。传统以太网在GPU集群内部或集群间的大规模应用中，因缺乏对AI流量特征的针对性优化，往往难以满足上述要求。此外，该架构支持单一逻辑结构管理，锐捷通过统一的SDN控制器实现了全网可视化、自动化配置与智能运维，确保AI集群网络的高效稳定运行。

　　02

　　网络优化效率

　　网络优化效率涉及空间、材料与能源效率的全面提升。Gartner预测该领域的发展周期为3-6年，随着网络设备数量持续增长及其重要性日益凸显，系统规划网络设备的生命周期，平衡可持续性与运营影响已成为关键课题。

　　网络连接作为用户与应用间的核心纽带，其可持续性实践正逐步融入硬件部署与软件管理的全流程。锐捷通过模块化产品设计、双重容错的架构设计及AI预测性维护等创新手段，显著降低了网络干扰与停机时间。例如，其部分交换机支持通过软件更新扩展功能，或通过更换电源、端口等模块实现性能升级，避免了设备整体更换的情况。这些改进不仅减少了电力与空间需求，设备回收与材料再利用更进一步节约了成本，提升了IT系统的灵活性。

　　锐捷网络凭借在AI以太网架构探索与网络效率优化领域的优秀表现，已成为行业发展的重要力量之一。未来，公司将继续秉持创新精神，持续探索新技术与新应用，为企业客户提供更优质、高效、可持续的网络解决方案，助力企业在数字化时代实现高质量发展。

　　Emerging Tech Impact Radar:Energy-EfficientMassive Compute，9September2025

　　Gartner并未在其研究报告中支持任何供应商、产品或服务，也并未建议科技用户只选择该等获最高评分或其它称号的供应商。Gartner的研究报告含有Gartner研究与顾问组织的意见，且该意见不应被视作事实陈述。就该研究报告而言，Gartner放弃做出所有明示或默示的保证，包括任何有关适销性或某一特定用途适用性的保证。

　　GARTNER是Gartner,Inc.和/或其关联公司在美国和国际上的商标和服务标识，并在获得许可的情况下在此使用。保留所有权利。