金现代亮相核能行业数据要素管理培训交流会

　　与AI应用专家深度交流，探讨行业落地路径

　　文中介绍的“数据分析智能体”限时开放试用，文末扫码即可免费申请！

　　近日，由中国核能行业协会主办的“核能行业数据要素管理与数据资产入表培训会”在杭州举行。本次会议汇聚了中核集团、清华大学智能法治研究院、中国信息通信研究院等企业代表及权威机构，旨在推动核能企业数据应用能力提升。作为能源行业数字化的排头兵，金现代（300830）受邀参会，并分享了数据分析智能体解决方案在核能行业的应用成效。

　　金现代数据专家曹欣指出，在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，尤其在数据密集型行业，数据规模呈爆发式增长。以600兆瓦核电机组为例，其日均产生数据超过1TB，涵盖运行、运维、监测、安全等多个维度。然而，数据常因“孤岛化、质量差、应用难”等问题，难以转化为真正的业务价值。不仅是核能行业，目前企业在用数过程中普遍面临三大痛点：

　　技术门槛高，业务人员依赖IT团队，用数效率低下；

　　响应周期长，紧急需求难以即时满足；

　　洞察深度不足，数据多停留在展示层面，难以支撑决策。

　　金现代曹欣作数据分析智能体的落地经验分享

　　为此，金现代提出以“数据分析智能体”为抓手，通过AI驱动实现数据价值的低门槛、快响应、深洞察释放。该智能体具备三大核心能力：

　　自然语言交互，降低用数门槛：业务人员无需掌握复杂的SQL查询语言，通过口语化提问即可实时获取所需数据，实现“人人可分析”。

　　分钟级响应，提升用数效率：通过语义模型与数据底层打通，将传统数据提取时间从天级缩短至分钟级，有效支撑紧急调度与快速决策。

　　AI深度分析，自动追溯根因：融合关联分析、因子归因等算法，不仅回答“是什么”，更能自动分析“为什么”，并给出优化建议，推动数据从展示走向决策。

　　目前，该数据分析智能体已经在核电运维等场景中得到实际部署与应用，能够大幅提升临时用数、即席分析等高频率业务的响应效率与决策质量。

　　数据分析智能体应用示意

　　曹欣强调，数据分析智能体的成功落地离不开“目标清晰、组织协同、持续运营”三大要素，并建议企业避免“大而全、单部门推进、追求速效、缺乏机制”等常见误区。

　　金现代依托30余年行业数字化深耕经验，已形成从数据资源治理、语义层构建到智能体平台部署的完整解决方案，助力企业实现数据驱动的业务升级。未来，金现代将继续携手行业伙伴，共同推动数据智能技术在能源、制造、交通等关键领域的落地与实践，赋能企业高质量发展。