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网宿科技与QVeris AI合作:发布一体化Agent方案

2026-04-30 12:29:15来源:Techweb编辑:李川峰

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  4月27日消息,近日,全球领先的边缘智能及安全服务商网宿科技宣布与专注于Agent基础设施开发的创新企业QVeris AI达成战略合作,联合开拓Agent infra(智能体基础设施)市场。

  双方将基于网宿在边缘算力与模型推理的深厚积累,与QVeris AI在工具与数据层的优势深度融合,共同推出面向企业级AI Agent的“模型+工具”一体化解决方案,旨在为AI Agent提供从思考决策到安全执行的全栈支撑,加速AI Agent转化为企业核心生产力。

  让AI从“对话”走向“执行”

  当下,企业对AI Agent的需求已从简单的交互对话,演变为更深层次的智能执行与任务自动化,这一过程中,Skills(工具)正是让Agent从“被动应答”走向“主动执行”的核心能力单元。

  形象而言,如果大模型是AI Agent的“大脑”,那么Skills便是其强健的“四肢”和“工具包”,能够赋予Agent特定领域的专业知识,并高效完成指定任务。可以说,没有Skills的Agent犹如职场新人,而拥有丰富Skills的Agent则像经验丰富的专家,能迅速投入工作并表现卓越。

  然而,这些能力往往分散在不同平台,接口方式、调用规则和管理机制各异,企业逐一对接会导致开发周期冗长,维护和适配成本高昂

  此次,双方联合打造一体化方案,通过网宿平台整合原本分散的模型、工具和数据能力,为AI Agent提供“模型接入管理+模型推理+工具调用”的完整智能链路,实现驱动AI从“对话”向“执行”跃迁。

  在模型层,方案提供对超过100个主流模型的统一接入与高效管理,满足企业在不同业务场景下的模型选型需求,并通过统一的接口规范与适配机制,实现不同模型调用时输出的一致性,确保Agent“大脑”的思考与决策能力。

  在推理层,方案依托网宿分布式边缘节点网络,提供智能算力调度与高可用服务保障,确保Agent获得低延迟、高可用的模型推理体验,让Agent执行任务全程稳定在线。

  在工具层,方案通过统一的Schema(数据结构)定义,抹平不同模型调用工具的异构差异,让开发者只需对接一个标准接口,即可调度万级以上的标准化工具,开发效率十倍提升,高效拓展Agent“执行力”边界。

  在数据层,方案接入了多个垂类行业数据,提供覆盖金融分析、社媒舆情、天气、教育、学术科研、地图、生活服务等众多领域的垂直数据能力,让Agent面对任务时可实时搜索和调用所需的专业、权威、可信的数据,全面提升研发与生产效率。

  通过双方联合打造的一体化解决方案,企业Agent能够实现从智能助手进化为“资深员工”,不仅具备思考能力,更能独立完成专业任务闭环,深入业务场景,将智能真正转化为企业可量化的生产力。

  国内AI Agent部署增速领先全球主要市场

  可以看到,当下AI Agent已经进入高速发展阶段。

  据中国信通院数据,2025年国内超25%企业已部署生成式AI智能体(AI Agent),2027年这一比例将达50%。据Gartner预测,2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体。IDC则预测,中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿规模,年复合增长率达到135%以上,增速将领先全球主要市场。

  在市场规模方面,全球市场研究机构Precedence Research最新数据显示,全球实时决策AI Agents市场规模在2026年将达到80.9亿美元,预计到2035年将增长到约2150.1亿美元,期间复合年增长率为43.97%,其中亚太地区预计在预测期内将以最快的速度增长。

  随着Agent部署规模爆发,对标准化Skills的需求将迎来广阔市场空间。网宿科技与QVeris AI此次合作正顺应产业所需,将共同抢占市场机遇。

  网宿科技作为全球领先的边缘智能及安全服务提供商,已构建起覆盖算力基础设施、模型服务、模型推理到场景应用、安全防护的全栈AI服务能力,正推动AI从技术概念加速融入行业真实业务场景。

  QVeris AI作为面向AI Agent的行动基础设施平台,致力于为Agent提供真实可信、开箱即用的海量工具与数据。

  双方此次合作,通过技术与优势协同,形成从边缘算力、边缘推理到边缘执行的全面Agent infra布局,一站式帮助企业降低Agent开发与应用门槛,将推动Agent广泛应用,助力AI生态繁荣。

  中立可信,让AI随取即用

  作为连接底层基础设施与企业应用的桥梁,网宿科技与QVeris AI在各自业务领域均秉持中立第三方的原则,这一原则也将在双方合作中延续。双方将共同构建一个开放、高效、中立的Agent基础设施底座,为企业Agent提供高效、可信赖的算力、模型与工具资源。

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