深耕AI算法研究王旭推动智能推荐技术持续突破

　　近年来,人工智能技术正深刻改变全球数字经济的发展格局。在这一浪潮中,来自中国的人工智能专家王旭凭借在机器学习、智能推荐系统的持续创新研究,在学术研究与产业应用之间不断取得进展,并逐步形成具有影响力的研究成果。

　　王旭现任字节跳动机器学习工程师,主要从事广告推荐系统与智能排序算法的研发工作。他在广告排序中创新设计并实现数据采样框架,通过对广告投放中未展现/展现/后验信号分阶段提取,并结合样本价值重组Learning to Rank(LTR)数据流,提升召回粗排模块对广告整体链路和价值信号的感知能力,实现更精准的排序模型,从而显著提升广告系统的商业效率。

　　在广告召回粗排模型优化方面,王旭主导开展多目标排序模型研究,通过对不同广告目标联合LTR优化探索,并引入Transformer&Match结构对模型进行强化,突破传统双塔,成功构建多行业、多目标的排序机制与召粗模型复杂化能力。

　　此前负责Promote广告增长与投放项目中,王旭基于兴趣和内容理解构建多分支召回策略,以及针对直播广告场景设计的增量索引系统,大幅提升广告召回效率和泛化能力。

　　未来,王旭计划继续在智能推荐系统、机器学习算法优化等方向开展深入研究,推动人工智能技术在更多行业中的落地应用,为全球数字技术发展贡献更多创新成果。

　　(王润)