豆包下场辟谣“算力造爽剧”：字节仅 10% 用于视频生成

　　近日，“国内超一半 AI 算力在造爽剧”的话题在科技行业引发大范围讨论，并一度登上微博热搜，不少从业者开始重新审视当前 AI 产业的资源分配效率问题。

　　话题源头是 A 股上市公司中文在线（300364）在一份“投资者关系活动记录表”中披露的行业调研数据：国内 AI Token 总消耗中，AI 短剧与视频生成占比高达 55%，电商与营销（直播带货、广告营销等）占 24%，而因 Vibe Coding（氛围编程）流行而被寄予厚望的软件开发领域，即便在 Claude 等编程能力推进下也仅占 15%——AI 短剧与视频生成的 Token 消耗量已达软件开发的两倍以上，成为整个“Token 经济学”中当之无愧的第一大核心消耗场景。

　　10 月 19 日，豆包公关负责人刘星公开下场回应，直接为这组数据打上“不实”标签。他晒出相关报道截图并将关键数据标红，明确表示：“某公司发布的这个算力数据有些不靠谱，就字节来说，我们公司的总算力中，只有约 10%，用于视频生成模型的训练和推理。”

　　双方数据相差超过五倍，谁更接近真相，目前尚无第三方权威统计可以裁决。截至目前，中文在线方面也尚未就豆包的回应作出进一步说明。

　　值得注意的是刘星回应的微妙细节——他既未透露字节总算力的具体规模，也未说明剩余约 90% 算力的具体分配去向，仅以字节一家公司的内部比例，来质疑全国范围的 Token 消耗统计。而中文在线一方也未公布数据来源与统计方法，仅在记录表中标注“行业调研数据”。

　　抛开数据争议，短剧对算力的真实需求确实不容小觑。据中文在线分析，短剧业务对视频生成及 Token 周转速度要求极高，AI 仿真人剧因对帧数和 1080p 高清有更严格要求，其 Token 消耗量通常是 AI 漫剧的两到三倍；制作过程中，团队为满足导演对剧情叙事与镜头的要求，还需反复通过“抽卡”生成和筛选画面，产生持续消耗。

　　市场层面，短剧已成长为千亿级赛道。截至今年 5 月，国内短剧用户规模达 8.51 亿，覆盖近七成移动互联网用户；今年前 8 个月国内上线微短剧 43 万部，是去年全年的 13 倍，仅抖音一个平台上半年就新上线 AI 短剧 22 万部，一部 12 集短剧的算力成本接近 20 万元。字节自家的红果短剧日活已达 1.68 亿，超过腾讯视频、爱奇艺、优酷、芒果 TV 四大长视频平台日活之和（约 1.55 亿），用户人均单日停留时长约 125 分钟。

　　“算力到底烧在哪”的争论背后，其实指向的是 AI 产业的资源配置效率之问：当 Token 消耗的大头流向流量型内容生产而非基础研发，AI 的“含金量”究竟该如何计算。这场数据罗生门没有标准答案，但双方表态已然清晰——数据需要更透明的来源，算力需要更合理的去向。