联想发布Token经济“三大定律”：破解AI算力计价难题，助力企业跨越价值“奇

　　在第四次生产力革命浪潮下，人工智能正重塑商业逻辑，但“算力贵、计价难、价值不可见”成为企业转型的拦路虎。7月2日，以“Token普惠：交付可见价值 重塑AI效能”为主题的联想智汇沙龙在北京举办。来自学界、行业协会与产业界的专家一致认为，Token已从简单的文本计量单位跃升为AI时代的核心生产要素，亟需建立统一的度量标准与价值交付体系。

　　Token需求两年暴涨千倍，经济学视角重构AI逻辑

　　据国家数据局数据，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿次，两年内跃升超千倍。中国人民大学高瓴人工智能学院副院长魏哲巍指出，随着算力使用从“训练侧”（类似上学）转向“推理侧”（类似上班），Token经济学应运而生。他强调，企业采购Token本质是购入可复用的工程与组织能力，未来Token定价将分层分化，企业需精准核算不同场景下的效费比。

　　联想提出Token经济“三大定律”，界定价值拐点

　　针对企业面临的成本与价值困境，联想集团副总裁阿木在沙龙上首次提出Token经济的“三大定律”，并给出了联想的解题思路：

　　惯性定律（成本持续下行）：受芯片、模型技术及“模算电”一体化调度驱动，单位Token成本将必然下降。联想推出“Token工厂”与万全异构智算平台V5.0，实现算力标准化、规模化交付，帮助企业极限降本。

　　加速定律（价值加速释放）：AI价值取决于“有效Token”。联想通过AI Foundry与FDE模式，将专家经验沉淀为自动化平台，确保每一次Token调用都能精准映射到业务效率提升上。

　　奇点定律（成本与价值翻转）：阿木指出，随着用量增加，Token总成本与总价值曲线终将相交，此即“AI价值大爆发”的奇点。跨越奇点前，企业仅为存量效率改善；跨越奇点后，创新价值将呈指数级爆发，进入价值增量超越成本投入的正循环。

　　行业呼唤统一“度量衡”，解决供需失衡痛点

　　中国信通院副所长黄伟直言，当前Token市场存在成本黑箱、计量混乱、价值脱节等乱象，阻碍了商业化进程。他呼吁Token应成为AI时代的“千瓦时”或“GB”，建立统一的度量衡以保障交易公平。阿木判断，当前产业呈“哑铃状”分化，头部企业与初创公司有望率先跨越奇点，而大量中间段传统企业易陷入“成本黑洞”。联想致力于成为企业跨越奇点的“同路人”，通过内生外化的实践经验，将高昂的算力投入转化为可见的业务红利。