腾讯上线操作系统层级AI助手Marvis 支持跨端操控与本地隐私模式

　　5月20日，腾讯宣布旗下操作系统层级AI助手Marvis（马维斯）正式上线，官网（Marvis.qq.com)开放下载，无需邀请码使用。除了常规的AI Agent能力，Marvis基于对电脑系统、算力、文件、应用等信息的深度理解，提供更智能的系统与文件管理、更安全的端云算力切换、更低门槛的Agent服务和更便捷的跨端协同。

　　区别于传统的AI对话工具或单一应用层Agent，Marvis核心定位在于“操作系统层级”。它将终端系统、文件、应用、算力和跨端连接纳入同一个AI中间层：用户不必记住设置入口、文件路径或软件操作步骤，只需要用一句话说明目标，Marvis即可理解任务、拆解步骤、调用对应Agent执行，并在涉及隐私、安全和支付等关键环节时交回给用户确认。

　　操作系统层级理解：让电脑更智能

　　Marvis将整台电脑变成可对话的“智能对象”，能直接触达系统层级，实现从系统设置到数据处理的真正闭环操控。一句话，即可调用、查找和调整Windows系统设置：用户可以直接询问电脑配置、电池健康、网络状态，或让它检测硬件能否流畅运行某款游戏，也可以通过聊天的方式调整系统设置、优化开机自启动项、清理冗余文件。

　　对于电脑小白和长辈用户，它降低了系统设置和故障排查的门槛；对于职场用户，它把原本分散在多个工具里的配置、检索和处理任务，变成一个更便捷的入口。

　　在此基础上，Marvis集合多种本地模型理解文件，能搜索文件/图片内容、图片内文字，还能根据人像、内容主题、节日地点等维度，提供 AI 图库、AI 文档库等特色能力，为用户打造专属的个人知识库，解决了“不记得文件名就找不到文件“的用户难题。

　　在安全边界上，Marvis建立L2级安全兜底机制，强制触发"硬垂询"，删除文件、修改文件、调整系统核心配置等敏感操作，会先给出执行计划并请求用户确认；支付等更高敏感级别动作必须由用户本人完成。

　　可选侧端模型：数据不出电脑不上云

　　Marvis提供“效率模式”和“隐私模式”两种工作方式，让不同用户根据任务性质与硬件配置选择合适方案。日常任务中，效率模式采用端云协同：复杂问题理解与规划可借助云端模型，文件处理、执行动作和本地索引仍尽量在端侧完成，以获得更快响应和更稳定体验。

　　“隐私模式”采用端侧模型，确保所有数据解析、图片识别及对话均在本地完成，完全不上云，满足财务、法务、人力资源等对数据安全有极高要求的场景。即使断网亦可正常使用。

　　这种端云协同并非简单的“本地或云端二选一”，而是将任务拆成不同层级：能在本地完成的识别、索引和预处理尽量在本地消化，必要时再调用云端能力完成意图理解和复杂规划。由于前置做了大量端侧预处理，Marvis在图片搜索、文件理解等任务上可显著减少云端Token消耗，既降低使用成本，也减少不必要的数据流转。

　　初始多Agent 装上就能干活

　　主流Agent产品大多需要用户前期自行搭建工作流或配置skills技能，Marvis在出厂时预置多Agent协作体系。

　　6个Agent协同的"AI团队"7×24小时在线待命：主Agent负责全盘统筹，理解需求并拆解任务，调度其他Agent来完成任务；File Agent是数字资产管家，处理文件搜索、阅读、编辑生成、格式转换等；Computer Agent是Windows系统运维专员，负责电脑底层配置与自动化运维，系统设置、硬件检测等操作；App Agent是应用操作专员，可以调用电脑上的App与Exe应用；Browser Agent是网页交互专员，可以接管网页，进行网页交互与数据抓取；Search Agent是搜索专家，擅长网络搜索与信息聚合，能快速从公开资源中定位答案并给出关键引用。

　　用户一句话下达需求，多个Agent可以并行处理，并通过执行日志和产出区展示进度与结果。

　　这种“初始多Agent模式”让用户的上手门槛更低。例如，用户可以让Marvis找出最新季度的发票，按时间顺序整理成表格；也可以让它定时监控机票价格、关注某个网站更新、整理多平台发布素材。

　　跨端可视化操控 协同更便捷

　　Marvis拥有强大的跨端能力，支持 Windows / Mac / iOS / Android 多端入口、同账号互通：用户可在手机上直接查看电脑屏幕并实时接管，PC锁屏状态下手机仍可远程输入密码解锁操控；电脑上能完成的任务，通过手机远程也能完成，为你打造可以随身携带的个人电脑。区别于市面上多数停留在"远程命令"层面的产品，Marvis提供桌面级实时可视化操控。

　　目前，Marvis马维斯每人每天1000万免费Token，随着iOS版本后续上线，以及更多应用授权、MCP、技能和端侧模型能力持续完善，Marvis有望把原本极客圈的AI Agent多元玩法带给普通用户，让AI助手更好的理解用户、更好的服务用户。