腾讯汤道生：汽车智能化不止是“把AI装上车” 更是“用AI重构车企”

　　4月23日消息，在TIMEDAY·腾讯智慧出行技术开放日活动上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，汽车产业竞争正在被AI重新定义。未来，车企之间的差距，将不再取决于是否拥有智能化本身，而是谁能更快把AI规模化、系统化地落地。

　　腾讯智慧出行基于“车云一体”战略，为车企提供了可靠的基础模型、扎实的工程化能力，以及丰富的应用生态，推动汽车从传统交通工具，向“可感知、会思考、能执行”的移动智能体演进，目前业务已覆盖100%的头部车企及泛出行公司，并与40多家主流车企在AI领域展开了深度合作。

　　汤道生指出，AI对汽车行业的影响，已超越单一功能，正在深度重塑企业经营全链路。车企需要同步构建数据闭环、模型应用与组织化使用AI的能力。在这场系统性竞赛中，谁能率先实现AI的规模化、系统化落地，谁就更可能掌握竞争主动权。而云厂商，将在其中发挥关键的支撑作用。

　　以智能驾驶为例，随着L2+功能加速普及，海量数据的安全传输、高效处理，对云资源的弹性、高并发、稳定与安全，提出了极高的要求。腾讯云全链路智算解决方案可助力车企提升算力利用效率——其混合算力集群利用率达98%，推理场景GPU效率提升超60%。此外，腾讯面向智驾场景打造了云专区与云图能力，支持数据高效、安全流转与灵活容灾，已服务博世、长安、长城等企业。

　　在智能座舱领域，过去的车载语音助手更多是“被动回应”，而下一代座舱的核心是“主动服务”的智能体。腾讯通过通过整合社交、娱乐、生活等服务生态，推动AI智能体上车，为用户提供“主动服务”，已经搭载了1800多万辆汽车。

　　更深层次的变革发生在车企内部运营环节。汤道生强调，汽车智能化不止是“把AI装进车里”，更是“用AI重构企业”——从研发协同、办公流程，到营销转化、客户服务，传统依赖人力的环节正被AI系统性重塑。未来，真正领先的车企，不仅拥有智能汽车，更将具备一套由AI驱动的智能经营体系。

　　他举例说，在研发环节，腾讯云代码助手CodeBuddy已应用于多家车企的需求分析、代码生成、测试评审等环节，推动研发效率系统提升；在协同办公场景，企业微信与智能体产品深度融合，助力组织沟通与运营提效；在营销服务端，腾讯企点营销云通过智能推荐、话术辅助与自动化工具，帮助车企实现精准获客与转化。以一汽-大众为例，接入腾讯企点AI大模型后，销售线索成本降低25%以上，到店转化率提升超30%。

　　为支撑产业智能化升级，腾讯构建了从模型、工程到落地应用的全链条能力。比如腾讯混元最新模型Hy3 preview，以更低的激活参数，实现了复杂推理、Agent等核心能力的显著提升，在元宝、WorkBuddy、ima等产品中，得到了很好的验证。同时还打造了Harness工程、知识库、安全体系与产品矩阵，支撑智能体平稳安全运行。

　　汤道生还特别提出，海外市场正成为中国汽车产业的战略新重心。中国车企出海不仅是产品输出，更是智能化能力、研发体系与运营模式的整体拓展。针对出海过程中可能面临的数据合规、跨境协同、本地化服务等挑战，腾讯为企业提供了本地云服务与合规支持，目前服务了50多家中国主流车企和自驾科技公司。

　　“AI的核心价值不是制造更多的概念，而是帮助企业把效率做深、把体验做实、把能力做成长期壁垒。”汤道生表示，腾讯未来也将继续携手行业伙伴，推动好用的AI在汽车场景深入落地，成为车企转型的智能化助手，共同构筑产业智能化发展的新引擎。