算力为王，IDC 行业复苏提速，立昂技术卡位核心环节

　　中国产经观察消息：2020年，GPT-3的发布标志着大模型时代的开启。从GPT-1到GPT-3，模型在各项任务表现提升的同时，参数量也增长了1500倍，据OpenAI公布，GPT-3最大的一个模型拥有的参数量是1750亿。2023年，随着GPT-4模型的发布，其在逻辑推理和文本理解上展示出了强大能力，GPT-4模型生产的内容已接近人类创作水平，而其训练的参数量也相应增长至1.8万亿，需要在2.5万张A100上训练90-100天。

　　2025年1月，DeepSeek引发的大模型应用快速增长，推动智算算力需求猛增。迈入DeepSeek后时代，国内AI推理侧算力需求正迎来爆发前夜。凭借稀疏注意力机制、混合量化等技术创新，DeepSeek将模型部署成本大幅降低，让中小企业乃至开发者都能低成本接入高阶AI能力。而Agent生态的持续繁荣，从智能客服到复杂业务自动化场景的全面渗透，带来了指数级增长的tokens消耗与实时交互需求，进一步激活了推理侧的潜在算力缺口，双重驱动下，国内推理侧算力市场即将迎来需求激增的爆发期。

　　AI的尽头是算力，数字经济蓬勃发展下，数字中心作为数字基础设施的核心载体，规模与需求持续提升。中商产业研究院发布的《2025-2030年中国算力市场调研及发展趋势预测报告》显示，截至2024年底，全国在用算力中心标准机架数超过900万架，2020-2024年的年均复合增长率达22.4%。中商产业研究院分析师预测，2025年全国在用算力中心标准机架数量将超过1000万架，全国算力总规模将超过300EFLOPS。

　　在此背景下，立昂技术（300603）在2018年开始切入数据中心与云计算业务，并随着AI时代的到来逐步实现向AIDC业务转型。目前，立昂技术已实现在广州、成都等地自建并运营多个国际T3级、国家A级的智算/算力/数据中心，运营带宽超4000GB，运营机架总数超8000架，机柜超12000台，提供算力超3000PFlops，为政府、大型云厂商、互联网厂商、金融、医疗等行业客户提供先进的计算、算力调度、算力云、云计算资源IDC解决方案、AI算力解决方案等一站式综合服务。

　　从地理位置布局来看，此前国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区启动建设国家算力枢纽节点。而立昂技术的布局，与国家东数西算战略紧密相关，公司以成渝地区-立昂云西南算力中心、粤港澳大湾区-广州南沙算力中心为核心，在国家八大算力枢纽节点进行网络布局，构建了“算力+算法+应用”的超算创新应用生态体系。

　　其中，立昂云西南算力中心位于四川省简阳市，是西部地区最重要的通信交换和信息处理核心枢纽。在四川省简阳市建设数据中心拥有诸多优势，首先，简阳市年均温度15-25℃，比同纬度城市低2-3℃，减少制冷能耗约30%；其次，政策鼓励到位，从土地优惠到算礼券补贴，积极推动了算力产业的发展；最后，简阳市作为成渝国家枢纽节点天府数据中心集群三大起步区之一，可实现对两大核心城市的低时延算力覆盖，并形成辐射川中、川南等周边区域格局，服务半径覆盖西南5省，助力地域数字经济发展。

　　立昂技术旗下立昂旗云广州南沙算力中心，对于公司布局面向全国、构建全球算力网络同样有着独特的意义。近年来，南沙市积极开放智慧城市、自动驾驶、智能制造、数字金融等领域的应用场景，对算力有着庞大的市场需求。同时，立昂旗云广州南沙算力中心距香港仅38海里（约70公里），距澳门41海里（约76公里），与广州主城区40分钟互达，与深圳、佛山等周边城市60分钟互通，形成“406090”湾区时空圈，有望承接周边庞大的算力市场需求。

　　德邦证券此前发布研报称，当前在生成式AI浪潮下，智算需求的爆发或推动我国IDC行业景气度再次回升。随着大模型及AI应用的普及，对算力需求只会与日俱增，立昂技术有望充分受益于AI普及的浪潮中。