空间智能软件信创攻坚路：从可用到好用，以开放生态破局

　　技术引擎

　　近几年，中国信创产业通过协同形成合力，正朝着技术攻坚和实际应用的“深水区”挺近。这一发展趋势已覆盖信息技术应用创新的多个细分领域，在国土空间治理、城市数字孪生以及国家安全相关的空间智能领域，表现尤为突出。

　　目前，SuperMap GIS基础软件已经完成了与国内主流芯片、操作系统、数据库等核心软硬件的全面适配，搭建起稳定又高效的全自主技术体系；支持主流国外GIS平台的历史数据资产无缝迁移，能帮助各个行业顺利推进GIS国产化替代工作，切实助力地理空间数据发挥更大价值。

　　双重跨越：从“可用”到“好用”的价值进阶

　　政策牵引：从“自主可控”到“自主创新”的价值升级

　　在2025年，信创产业的目标和路径被锚定在一个全新高度。从政策层面来看，国产化替代正加速从党政、金融等“2+8”核心领域，延伸至能源、交通、教育等N个关键行业。面对2027年关键领域百分百信创替代的明确要求，倒计时的紧迫感扑面而来。《“十五五”规划建议》中，更将“自主创新”提升至突出位置，明确提出要“全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力”。这标志着，信创的顶层设计已从基础性的“自主可控”升级为引领性的“自主创新”。

　　//

　　技术演进：从“单点突破”到“系统生态”的范式革命

　　与信创领域的政策价值升级同步，全球AI竞争的主战场也在发生深刻变化：竞争焦点不再局限于算法或模型创新的单点创新，更聚焦于算力基础设施稳健性+产业生态繁荣度。在这一背景下，AI计算的发展逻辑正从单一环节的技术“单点突破”，迈向跨软硬件的“系统化、生态化”协同。

　　尤其在空间智能软件领域，测绘数据生产、二三维空间分析、三维可视化、遥感智能解译、智能体调用等任务链条长、复杂度高，覆盖算力、算法与平台等多个层级，任何单一厂商都难以独立支撑从芯片、框架到应用平台的完整技术体系。因此，系统工程能力、软件协同能力与生态建设能力，正成为空间智能软件及相关产业实现破局进阶的战略核心。

　　直面挑战：空间智能软件进阶发展的必然考题

　　当前，信创替代已成功跨越“有无”的基础鸿沟，进入“优劣”的价值竞争深水区。对空间智能软件而言，挑战集中在两道墙：

　　//

　　第一道墙：性能墙

　　异构算力协同难：CPU、GPU、AI加速卡等多种算力并存，软件需高效调度和资源整合，才能从根本上避免资源内耗。

　　分析、查询要求高：针对动态出图、空间属性联合查询、三维实时渲染、三维分析计算、遥感智能解译等环节，对软件性能提出了高性能要求。

　　跨平台一致性要求严苛：桌面端、Web、移动端需实现无缝衔接，涉及核心算法、图形接口和交互逻辑的全链路重构，非简单适配可实现。

　　//

　　第二道墙：生态墙

　　技术栈割裂：芯片、操作系统、数据库、AI框架等由不同厂商主导，接口不统一，重复适配需耗费大量人力与时间成本。

　　应用迁移成本高：从国外平台迁移到国产环境，涉及代码重写、数据迁移、业务重构和人员培训，成本高、风险大。

　　行业能力难沉淀：缺乏统一开放技术底座，优秀业务模型、专业算法难以跨场景复用，知识资产流失，产业重复建设严重。

　　除了需要攻克“性能墙”和“生态墙”之外，空间智能软件面临更严峻的基石问题——数据安全。

　　作为整合、存储、分析国家地理空间与敏感信息的核心平台，空间智能软件的安全防线，直接攸关国家安全命脉。近年来，国外商业GIS软件的黑客威胁攻击和数据泄露事件频发，为我们敲响警钟：承载国家安全命脉的数据，必须掌握在自主可控的软件体系中。

　　构建全栈自主、安全可信的技术屏障，是空间智能软件进阶发展的必答题，更是不可逾越的底线与前提。

　　破局方向：双轮驱动下的信创替代实施路径

　　真正可行的路径在于“双轮驱动”。

　　一方面，空间智能软件需要立足国产芯片、操作系统、数据库等核心软硬件体系，持续推进全栈适配与性能优化，夯实安全可控与稳定运行的底座能力；另一方面，空间智能软件厂商必须从用户迁移与国产化替换的真实痛点出发，提供安全可靠、灵活多样、可渐进实施的整体解决方案组合，降低替换风险与业务冲击。

　　现实中，各级单位长期依赖国外平台软件支撑核心业务运行，国产化替换并非简单的产品替换，而是涉及平台软件更换、数据资产与数据服务迁移、存量应用系统利旧与改造等多个关键环节。

　　在这一过程中，国产GIS平台在业务连续性保障、技术体系一致性以及既有系统协同等方面，仍面临一系列现实挑战：

　　因此，在GIS国产化替代过程中，空间智能软件厂商需重点围绕“数据-平台-应用-服务”的完整链路进行系统性规划。重点聚焦于地理数据库、地图文档、地图瓦片与GIS服务四个核心层面，统筹推进GIS平台替换、数据治理、存量应用改造与新应用开发四项关键工作任务。

　　在具体实施中，国产化替换并不存在“一刀切”的通用路径。软件厂商需结合客户的实际业务场景，综合评估迁移数据规模、系统架构复杂度、服务类型与调用方式、上层应用依赖关系以及整体预算约束等多维因素，制定差异化、可分阶段实施的替换方案，从而提前识别并规避潜在风险，保障业务连续性，实现国产平台的平滑过渡与稳定运行。

　　价值跃迁：从工具到智能体

　　人工智能技术正加速与行业知识融合，为空间智能软件的进化指明了方向：从以GIS分析为核心的工具型软件，升级为承载行业知识与业务逻辑的“地理空间智能体”。

　　在全栈信创的底座上，空间智能软件正经历从“工具”到“智能伙伴”的关键转变。未来，在国土空间规划中，它不再是依赖人工操作的制图、分析工具，而是能理解自然语言指令、自动调用分析模型、生成多方案比选报告的“国土空间规划智能体”；在应急指挥场景，它是实时融合卫星遥感、无人机视频、地面传感器数据，快速推演态势、并自主推送最佳处置方案的“应急决策智能体”。

　　这种价值跃迁并非单一技术突破所能实现，而是对生态协同能力的系统性考验。

　　生态突围：开放协同

　　信创进入“深水区”后，单一厂商的单打独斗已难以破局，开放协作成为产业共识。

　　在光合组织2025人工智能创新大会上，国产万卡级AI集群震撼亮相，上下游伙伴基于同一套基础软件栈展示了从框架、算子库到调度平台的全栈适配方案，体现了国产算力从单点能力走向全链路协同的系统性成果。

　　趋势已然清晰：我国AI竞争已从单纯芯片比拼，迈向系统工程能力、软件协同与生态建设的新阶段。产业分工也愈发明确：芯片厂商聚焦硬件与驱动，基础软件厂商夯实框架与工具链，ISV深耕行业应用，通过协同创新，共同做大产业价值空间。

　　对于空间智能软件而言，这一转变尤其关键。

　　只有依托开放生态，借助生态伙伴的专业能力，并通过GIS专家、AI算法工程师、行业专家与软件开发者的深度协作，将分散的行业经验与业务规则沉淀为可复用、可组合的智能模块，空间智能软件才能突破单点能力瓶颈，持续放大创新效率，并最终释放“空间智能+行业”的指数级产业价值。

　　根要稳，路要宽

　　随着政策引导和技术演进的不断深化，信创产业已迈入从“有无”替代到“优中选优”的深水区。唯有在扎实的全栈自主技术体系上，构建真正开放、协同的产业生态，空间智能软件才能穿越信创深水区，实现从“可用”到“好用”的质变。

　　超图软件（300036）将与芯片、操作系统、数据库等国产软硬件伙伴一道，持续完善全链信创生态布局，为推动我国信创产业高质量发展、保障国家地理信息安全贡献更多力量。

　　审签 | 刘宏恺