海光信息释疑“终止重组中科曙光” 称两家公司独立发展也具有充足的市场空

　　12月9日晚，市值超5000亿元的海光信息突然宣布终止换股吸并中科曙光（603019），市场一片哗然。12月10日收盘，中科曙光跌停，海光信息微跌0.36%。

　　12月10日收盘后，海光信息召开终止重大资产重组投资者说明会，表示吸并双方股价变化较大等因素，导致重组未能成功。海光信息表示，双方将保持上市公司独立性，同时双方已有的协同模式会继续保持，仍会通过战略协作共同消除产业链薄弱环节。后续，公司将根据自身业务发展需要，视情况开展产业链整合。

　　股价变化较大等因素导致重组未能成功

　　12月9日晚，海光信息、中科曙光双双披露了终止重组事宜的公告。

　　双方均表示，由于本次交易规模较大、涉及相关方较多，使得重大资产重组方案论证历时较长，目前市场环境较本次交易筹划之初发生较大变化，本次实施重大资产重组的条件尚不成熟，经公司与交易各相关方友好协商、认真研究和充分论证，基于审慎性考虑，决定终止本次交易事项。

　　在本次说明会上，海光信息董事、总经理沙超群回应称，本次重组交易方案披露以来，吸并双方的二级市场股价变化较大。公司在筹备本次重组时已对交易方案进行充分、审慎的论证，但市场环境变化有不可预计性。加之本次重组合并规模大、参与方多，各方视角不同导致交易未能成功。本次交易终止不会对公司的生产经营和财务状况造成重大不利影响，不存在损害公司及中小股东利益的情形。

　　沙超群还表示，吸并双方的二级市场股价变化较大，是市场环境变化的一个体现。自今年6月10日本次重组预案披露至8月中旬，吸并双方的股价走势基本平稳，表明重组方案本身并未对双方股价产生重大影响。但自8月中旬以来，受国内国际环境变化、A股市场整体走势、AI产业热度变化及市场预期等复杂因素的影响，吸并双方股价开始了整体上涨并呈现较大波动的态势。两家公司股价的走势并非单独个体现象，而是与同期A股芯片、人工智能、算力等行业概念的走势呈现较大的相关性。

　　回溯公告，海光信息在11月29日的公告中还表示“积极推进”，但短短十天后，就终止了该项重组。

　　对此，沙超群回应称，公司在筹备本次重组时，交易各方积极全力推进本次交易的实施，11月29日公司及相关各方尚在协调过程中，未决定终止本次交易。12月10日是自吸并重组事项首次董事会决议公告后6个月期满时间，重组相关条件仍不具备，公司公告终止交易。

　　两公司独立发展也有充足市场空间

　　千亿体量的重组终止，对海光信息、中科曙光的发展会有怎样的影响？

　　沙超群表示，当前没有实现重组，对两家公司的经营发展不会产生大的影响。两家公司均属于当前我国算力产业的龙头企业，具有明显的领先技术底蕴，在自身技术迭代发展和资本市场助力的双螺旋作用下，两家公司独立发展也具有充足的市场空间。

　　沙超群表示，两家公司重组可能形成垂直一体化产业体系，在产业链纵向整合上实现降本增效、技术协同上加速创新等优势。而不重组，两家公司独立经营运作在企业自身发展、产业生态、市场竞争等三个维度也具有显著优势。

　　他介绍：海光信息作为独立芯片供应商，为整个国产服务器行业提供核心算力芯片；中科曙光作为整机厂商与其他芯片企业合作，形成“芯片厂商竞争+整机厂商择优采购”的市场化生态，推动国产算力产业链的多元协作与良性竞争。

　　对于双方后续的合作，沙超群回应称，双方合作一直以来通过战略协同消除产业链薄弱环节，海光聚焦芯片研发，曙光是算力系统技术的重要力量，双方通过协同合作共同提升竞争力，消除产业链的薄弱环节。

　　12月9日，两家公司均发布了中期现金分红预案公告，海光信息拟每10股派现金红利0.90元(含税)，中科曙光拟每10股派现金红利0.7元(含税)。沙超群表示，本次分红方案的制定与实施，旨在切实回馈广大投资者长期以来的信任与支持。

　　海光准备好迎接“算力大时代”

　　“深算三号已经投入市场，受到行业客户的广泛认可。新一代产品深算四号研发进展顺利。”展望海光信息的发展前景，沙超群表示，目前海光DCU已进入行业、互联网等重要应用领域，2026年的份额将实现一定提升，成为AI算力竞赛中的核心供应商，同时海光已与国内主流大模型全面适配，支持了AI场景的多元化落地。

　　沙超群对于海光信息发展（300469）前景的信心，源于其对算力产业发展的乐观研判。

　　他表示，随着近几年人工智能技术的爆发式突破，人工智能产业链与商业化应用进入高速发展阶段，各大厂商纷纷下场布局，引发AI浪潮，对加速卡等硬件的需求也在与日俱增。据IDC预测，2025年中国加速服务器出货量将同比增长56.3%，到2029年中国加速服务器市场规模将超过千亿美元，市场需求旺盛。

　　公开资料显示，海光信息是A股算力龙头，公司的CPU产品能兼容国际主流x86处理器架构，DCU是GPGPU芯片，与包括文心一言、通义千问在内的众多大模型适配。

　　对此，沙超群表示，公司同时掌握高端CPU与DCU研发能力，“CPU+DCU”双产品矩阵可提供一体化算力解决方案，覆盖全场景需求。在AI大模型训练、算力中心建设场景中，系统适配效率较“第三方CPU+国产GPU”方案大幅提升。其中，海光DCU算子覆盖度超99%，兼容英伟达CUDA，可满足从十亿级模型推理到千亿级模型训练的全场景需求。