万集科技助力大南山隧道安全智慧管控示范项目建设

　　在交通数字化政策推动下，大南山隧道安全智慧管控示范项目正稳步建设。12月10日上午，相关部门领导和行业专家前往实地，观摩大南山隧道数字孪生隧道全息感知平台的建设与运行情况，并对项目在提升山区高速安全保障能力方面的示范效应给予关注。

　　作为该项目核心参建单位，万集科技（300552）围绕感知、识别、跟踪和数字孪生等关键技术，构建了面向特长隧道的数字化运行监测体系，为运营管理提供稳定、可靠的数据支持。

　　行业领导专家现场观摩项目建设运行情况

　　隧道是高速公路中事故高发的重点路段，受空间狭窄、车速较高、能见度不足以及明显的“黑/白洞效应”影响，叠加超速、变道、违停等不规范行为，使追尾、撞壁、遗洒、火灾等事件时有发生。

　　大南山隧道是目前国内长度最长、流量最大的、实现视频全域覆盖的智慧隧道。由于交通密度高、运行场景复杂，对感知体系的实时性和稳定性提出了更高要求。

　　01

　　多源融合：

　　构建多点跟踪的连续感知体系

　　 VANJEE

　　结合大南山隧道左右线结构特点，万集通过“激光雷达+固定视频”和“长焦视频+固定视频”的组合部署，构建了覆盖全线的多源融合体系。

　　多源融合的价值不在于设备叠加，而在于其形成的“连续性”。激光雷达提供稳定的几何信息，视频补足外观细节，系统能够在隧道全域实现车辆位置、速度、航向角、车型轮廓等微观参数的稳定识别。厘米级定位精度与全天候稳定性，为后续的全域跟踪与事件研判提供可靠基础。

　　多源融合感知

　　02

　　车辆特征识别：

　　实现“身份+轨迹”管理

　　 VANJEE

　　在隧道入口及关键断面，系统通过高清识别设备获取号牌、车型等身份信息，并与多源感知的轨迹目标数据进行绑定，实现“一车一档”的标签化管理。同时，“两客一危”等重点车辆可在进洞瞬间被精准识别，系统在全程对其轨迹进行持续跟踪，有效提升风险防控能力。

　　车辆身份特征识别

　　03

　　全域跟踪：

　　事件过程可量化、可回溯

　　 VANJEE

　　依托多源感知与高精地图，万集构建了统一时空框架下的全域跟踪体系，通过跨点位匹配生成连续一致的车辆轨迹，有效避免光线或车型差异造成的定位扰动。

　　无论是货车减速、停车、偏离车道，还是“两客一危”、大货车等重点车辆的运行状态，管理人员均可在平台上实时查看轨迹变化，并一键调取事发点位视频、联动机电设备，实现更快速、更精准的处置。与传统纯视频监测相比，全域感知显著提升了特长隧道场景下的数字化运维与事件响应效率。

　　平台系统对重点车辆的运行监测情况

　　04

　　数字孪生：

　　将数据转化为运维管理工具

　　 VANJEE

　　基于高精地图和三维引擎的数字孪生系统，将车辆运行、设备状态和事件信息在三维场景中实时呈现，成为运营管理的可视化“中枢”。

　　轨迹回放、事件回溯、统计研判等功能，为巡查优化、设施配置调整和运行策略制定提供数据依据。照明、通风、情报板、消防等设备也可在统一界面中实现可视化联动，推动管理从“看得见”向“能处置”、“能优化”迈进。

　　数字孪生研判分析

　　随着系统持续运行，大南山隧道运维成效不断显现，为特长隧道的数字化管理提供了可借鉴的实践样本。依托本次建设成果，万集正与运营单位协同推进山西省数转隧道体系建设，构建跨区域、可集中管理的智慧隧道能力，进一步提升数据贯通与业务协同效率，让特长隧道在数字化时代真正“被看见、被理解、被安全管理”。