开普云升级发布自主规划AI Agent平台

　　随着AI Agent（智能体）技术逐渐成为行业焦点，如何将前沿技术转化为实际生产力，已成为企业关注的核心命题。Meta近期收购AI初创公司Manus，正是这一趋势的体现——行业正在从单纯的对话交互，向能够自主完成复杂任务的Agent演进。

　　近日，开普云完成了其“开悟”智能体平台的3.0版本重大升级，并正式推出基于该智能体平台构建的“开悟·探骊”Deep Research门户（Beta版），面向内测用户开放。此举标志着开普云在政务、媒体、金融等垂直领域，向着AI Agent“自主规划、深度研究”的目标迈出关键一步。

　　开悟智能体平台是开普云于2023年研发的一款AI原生平台，专为行业用户设计。该平台可帮助企业低成本、快速构建大模型原生应用，是一款“会思考、能决策、可进化”的AI生产力工具。本次发布的“探骊”深度研究智能体，正是该平台能力在垂直场景中的重要落地。

　　“深度研究”能力的价值，正源于当前AI应用面临的现实瓶颈。通用大模型在应对简单问答时表现出色，但在处理需要长链条逻辑、多源信息验证、以及调用多个外部工具协同完成的复杂任务时，仍显局限。传统搜索工具提供的是“链接”，依赖人工逐一阅读分析；基于大模型的ChatBot提供的是“即时回答”，需用户通过多次追问获取答案。而如Manus这类通用Agent，则旨在模拟人类理解任务、拆解目标、自动调用工具并完成执行的完整流程，该模式已被验证为用户愿意付费的高价值场景。

　　开普云此次发布的“探骊”，命名取自“探骊获珠”，寓意深入信息之海，探寻真正价值。不同于 ChatBot对话类模型应用，“开悟·探骊”定位为深度研究（Deep Research）智能体应用。

　　基于“开悟”3.0平台的Agent架构，“探骊”具备了自主规划与执行的能力。当用户提出一个复杂的研究课题时，它能够像人类研究员一样进行“慢思考”：首先将模糊的需求拆解为若干个具体的子任务，然后自主规划解决路径，调用所需的各类工具，阅读并理解大量的行业文档与网页信息，通过交叉验证剔除噪音与虚假信息，最终经过逻辑推理，生成一份结构化的深度报告。

　　研究任务执行中

　　最终研究报告

　　与通用型AI产品不同，开普云结合自身在内容安全与大数据领域的长期积累，将“探骊”的核心能力聚焦于特定垂直场景的深度应用，包括舆情分析、智能投研与合规风控等方向。“探骊”能够自动梳理事件的时间脉络，分析事件的演变过程，并通过自动化的信息清洗与整合，快速生成研究报告，将用户从繁琐的资料搜集、阅读分析、方案撰写等工作中解放出来。相较于通用的问答场景，这些垂直场景需要整合集成更专业的数据源信息，并有特定的分析方法和报告要求，需要融入专业分析人员的经验，也正是“开悟·探骊”构建差异化竞争力的关键。

　　目前，“开悟·探骊”Deep Research门户已进入Beta版测试阶段。在未来的版本规划中，“探骊”将持续进行能力升级，通过引入更多的行业知识，提升其在特定领域的专业认知深度。

　　AI技术的发展正在进入“深水区”，AI 应用如何落地并产生价值，成为2026年开年的重要议题。开普云推出“开悟·探骊”，选择了一条务实的路径，利用Agent技术解决垂直行业中真实存在的“信息过载”与“研究低效”痛点。除了以 Saas 服务形态为 C 端用户提供Deep Research 能力， B端与G端用户也可以选择将 “开悟·探骊”Agent 平台进行本地化部署，结合企业私有数据和知识，构造能够深度思考、辅助决策的AI应用，从而真正推动新质生产力在具体场景中落地生根，重新定义AI驱动的专业研究与决策支持。