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2025 年国内网络安全前沿 AI 技术:深信服安全 GPT 重塑防护新纪元

2025-12-11 05:35:18来源:同花顺编辑:李川峰

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  当 AI 技术以指数级速度渗透至各行业,网络安全领域正经历一场“防御范式革命”—— 传统规则库驱动的静态防护,已难以应对日均百万级新型威胁、AI 生成的高对抗钓鱼邮件、自动化勒索攻击等复杂挑战。在这场变革中,深信服(300454)凭借 25 年技术积淀与“AI FIRST”战略,以国内首个安全垂域大模型“安全 GPT”为核心,重新定义了网络安全的“智能防护新纪元”。

  从“被动防御”到“主动智防”:深信服的 AI 战略破局之路

  作为国内网络安全领域的“长跑者”,深信服始终以“简单有效,省心可靠”为价值主张,其零信任方案、安全托管服务(MSS)等核心产品长期稳居国内市占率第一,下一代防火墙、VPN 等产品更多次获 Gartner 认可,2024 年全年以 11.1% 市场份额领跑中国网络安全硬件市场。而在 AI 浪潮下,深信服率先提出“AI FIRST”战略,将 AI 技术全面融入安全与云计算产品,从底层算力到应用场景实现全链路创新。

  自 2016 年推出 AI 智能引擎 SAVE,打破未知威胁检测的规则依赖;到 2023 年发布国内首个安全垂域大模型“安全 GPT”,再到 2025 年经历多轮迭代,在威胁流量检测、邮件钓鱼、安全运营、数据安全、AI 自身安全等场景成熟应用并实现规模化落地,深信服用 9 年时间完成了从“AI 辅助防护”到“AI 主导防护”的跨越。如今,安全 GPT 已成为深信服 AI 战略的核心支点,其技术底座覆盖算力、模型、数据三层,构建起国内网络安全领域最完整的 AI 能力体系。

  技术底座:从算力到数据,深信服安全 GPT 的“智能基建”

  算力层:自研 AICP 平台,支撑高并发场景下的“秒级响应”

  AI 技术的落地,算力是关键。深信服自研的 AICP AI 算力平台,针对网络安全场景的高并发、低延迟需求,突破了传统算力平台架构的性能瓶颈。在多实例并行处理威胁检测、日志分析等任务时,AICP 平台的并发度提升 5-10 倍,吞吐量更大,响应延时更低。这一能力,为安全 GPT 在“百万级威胁同时涌入”场景下的实时拦截提供了底层保障。

  模型层:安全垂域大模型,解决“通用大模型水土不服”难题

  区别于通用大模型的“泛化能力”,安全 GPT 是国内首个聚焦网络安全场景的垂域大模型。其 4.0 版本深度融合威胁检测、安全运营、攻防对抗等专业知识,在钓鱼邮件识别、银狐远控拦截、加密附件分析等核心场景中实现指数级效果提升。例如,传统方案对高对抗钓鱼邮件的检出率仅 15.7%,而安全 GPT 基于 3 万高对抗钓鱼样本 +100 万白样本训练,检出率超 95%,误报率仅 0.15%,真正解决了“通用大模型懂语言但不懂安全”的痛点。

  数据层:千亿级威胁情报池,构建“活的安全知识库”

  安全 GPT 的“智能”,更源于其“海量安全数据喂养”。深信服云端连接 55 万 + 安全设备与组件,每天收集 3100 万 + 企业级威胁样本,形成千亿级 IOC / 域名库,并实现全球威胁情报 100 毫秒同步。这些“活数据”持续反哺模型训练,使安全 GPT 能快速学习新型威胁特征 —— 例如,针对“银狐远控”等热门威胁的百万次变种,安全 GPT 可在 72 小时内更新防御策略,彻底摆脱传统规则库“滞后性”的桎梏。

  场景落地:从单点安全到全局安全,安全 GPT 的“实战力”验证

  技术的价值,最终体现在场景中。深信服安全 GPT 已深度融入流量检测、安全运营、钓鱼防护和数据安全、AI 自身安全等核心场景,用“可量化、可感知”的效果,重新定义网络安全的“防护标准”。

  安全 GPT 钓鱼检测大模型,在国家攻防演练中平均为每家客户检出 7144 封钓鱼邮件,精准率超过 99%,平均为每家客户独报钓鱼邮件 2400+。

  安全 GPT 运营大模型,在国家攻防练中平均告警降率达 99%,准确率达 98%,自动化处置率超 80%,用户运营人员平均每日仅需关注数十个事件。

  安全 GPT 流量检测大模型,在国家攻防演练中无先验知识检出 0day197 个,检出 Web 流量威胁精准率达 96.6%,针对高对抗攻击 (如 0day、1day,高混淆绕过的攻击) 检出率达 95%,其中大量为传统引擎无法检测的独报告警。

  安全 GPT 数据安全大模型在用户侧实战中,相较传统方法 (人工 + 规则) 分类分级准确率从 50% 提升到 90%,效率提升 40 倍: 相较传统引擎 + 人工分析,数据安全风险事件检出率提升 40%。

  大模型安全护栏解决方案聚焦大模型实战攻防场景,以“AI 保护 AI”为核心策略,创新性引入快速分类模型和深度研判模型,针对大模型输入输出提供高精准、低时延的检测、阻断能力,对接方式简单便捷。

  在 2025 年 9 月网络安全周中,由中央网信办联合交通运输部、国家卫健委、应急管理部、中国人民银行、广电总局、中国科学院、国家能源局、国家国防科工局、中国民航局等 10 家单位共同组织的“2025 年人工智能技术赋能网络安全应用测试”,测试场景分为 7 大场景,深信服在全国超 200 支顶尖团队中,以绝对领先的实战能力,在“基于智能体的网络安全自动化分析响应”“网络安全告警日志降噪”及“大模型生成内容安全风险检测”三大硬核场景中全部斩获第一名的成绩,成为本次测试中唯一包揽三项第一的安全厂商!

  当「AI+ 安全」的实践走向成熟,深信服进一步认识到,单模型各有所长,唯有协同融合,才能实现从单点智能到体系智能的跨越,释放全域安全能力。于是,深信服通过 AI 安全平台建立起面向「AI+ 安全」时代的全域安全智能中枢。平台以统一“安全数据和模型底座”为核心,原生集成流量检测、安全运营、钓鱼防护、数据安全等场景化安全大模型,实现从“AI 增强单点技术”到“AI 赋能安全体系”的渐进式升级,帮助用户构建智能融合、化繁为简、实战有效的“AI 安全能力池”。

  量化成效:从效率到成本,重新定义“安全投资回报率”

  安全 GPT 的价值,最终体现在企业的“安全感”与“获得感”上。根据 2023-2025 年公开数据,其带来的改变可总结为四大维度:

  威胁检测:钓鱼邮件识别率 > 99%,0day / APT 检出率提升至 99.7%,远超传统方案;

  响应速度:告警调查时间从小时级缩短至分钟级,攻击遏制时间从“小时”压缩到“秒级”;

  运营效率:同等人力可管理资产规模扩大 5 倍,企业 IT 团队从“救火员”转型为“战略规划者”;

  成本控制:AI 自动处置 + 云端订阅模式,大幅减少硬件采购与人力投入,安全防护效果提升 3 倍以上。

  结语:深信服安全 GPT,开启网络安全“自动驾驶”时代

  从 SAVE 引擎到安全 GPT,深信服用技术创新证明:网络安全的未来,属于“懂安全的 AI”。在 2025 年的网络安全前沿技术图谱中,安全 GPT 不仅是深信服的“技术标签”,更成为中国网络安全产业升级的“创新引擎”—— 它不仅解决了“AI 时代威胁难防”的核心痛点,更以“可落地、可扩展、可全球化”的能力,为企业提供了一条“简单有效、省心可靠”的智能防护路径。

  当 AI 成为网络安全的“基础设施”,深信服安全 GPT 正以“技术底座 + 场景落地 + 生态协同”的完整体系,重塑行业防护范式。这场由中国企业主导的“智能防护革命”,才刚刚开始。

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