昆仑万维方汉：聚焦真实场景的产品创新与价值落地，才是AI下半场的核心命题

　　12月3日，中国科技产业智库「甲子光年」在北京成功举办「轰然成势，万象归一 2025甲子引力年终盛典」。在甲子光年“AI走进Second Half”巅峰对话活动现场，昆仑万维（300418）董事长兼CEO方汉受邀与多位产业界嘉宾共同探讨AI下半场的发展趋势、业务决策与产业影响。

　　围绕主持人甲子光年创始人CEO张一甲提出的“AI下半场特征”、“业务选择逻辑”、“价值评估体系”、“产业生态重构”及“未来期待”等核心问题，方汉结合昆仑万维全球化AI布局实践，分享了兼具深度与实践意义的行业洞察，展现了公司在AI赛道的战略定力与创新成果。

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　　AI下半场的核心转变：从技术壁垒到产品与用户价值护城河

　　自ChatGPT发布至今已过去三年时间，如今AI走进下半场。针对“AI下半场有什么样的特征”这一问题，方汉提出了兼具宏观与微观的独特思考。

　　昆仑万维2008年成立、2015年上市，从2020年开始在AI方面进行投入，2022年12月份发布国内第一个13B开源的大模型。目前公司93%的收入来自于海外，目前已布局AI智能助手、AI音乐、AI视频，以及短剧业务等。

　　方汉表示，目前公司重点关注在AIGC领域，在海外AI业务均已产生大量收入，相信后续公司产品在全球AI应用市场会有更长远的蓬勃发展。从目前AI行业的发展状态来看，技术实力和先进性远超前于产品，相信这个情况在AI下半场能够得到极大改观。

　　从宏观层面看，方汉认为下半场的关键转折在于新的AI产品的核心竞争力不再局限于算法能力，而是转向了产品创新与用户黏性。他以互联网、移动互联网行业的发展规律为参照，指出最终的行业巨头往往不以技术或算法为核心护城河，而是凭借产品体验与用户忠诚度站稳脚跟。

　　从微观视角出发，他用一个生动的观察作为判断标准：“当AI公司产品总监的薪资跟算法总监的薪资看齐的时候，AI下半场就真的到了”，形象地揭示了行业从技术驱动向产品驱动转型的核心信号。

　　方汉同时补充，当前AI领域存在“技术远超前于产品”的现状，但这一局面将在下半场得到根本改观。不同于“实现AGI才算进入下半场”的观点，他认为在技术持续迭代的当下，聚焦真实场景的产品创新与价值落地，才是下半场的核心命题。

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　　业务决策逻辑：B端重效率，C端控成本

　　2025年昆仑万维在AGI与AIGC业务方面，先后发布并开源多款行业领先模型，涵盖强化学习、多模态、软件工程及代码、空间智能等多个技术领域。在应用层面，昆仑万维的AI产品矩阵正加速商业化进程，展现出强大的市场潜力。

　　针对主持人提出的“在推出AI大模型过程中，收到了什么样的反馈，从而让公司觉得要做什么、不做什么”的问题，方汉结合B端与C端的差异化需求，给出了清晰的思考逻辑。

　　方汉表示，所有做AI业务的决策人都会遇到一个问题，B端与C端用户的反馈存在本质差异：B端对效率更敏感、C端对成本更敏感，这一判断成为公司布局AI业务的核心依据。

　　对C端来说，免费的商业模式一定是最好的商业模式，因为C端对于“我花多少钱去获取多少快乐”这个事情是特别敏感的。因此在C端，昆仑万维精准切入AI社交赛道，核心源于对用户刚需的深刻洞察。

　　情感供给是C端大众的核心需求，但真人提供的情感服务成本高昂，而AI能将这一成本降至真人服务的几十分之一，形成极具竞争力的商业模式，那么这种商业模式在C端就会迅速爆发。

　　在B端，最成功的B端商业模式就是编程，核心原因是是增效。我们会发现对于B端来说，产品一定要说服用户“我能够帮你大幅提高你的生产效率”。

　　因此在B端，昆仑万维推出Skywork Super Agent等产品，聚焦研究、文档处理等场景，通过AI技术实现深度调研与高效文档生成。据用户反馈，Skywork Super Agent产品能替代数十名实习生的工作量，大幅提升企业生产效率、精准命中B端客户对效率提升的核心诉求。

　　方汉总结道：“无论是B端还是C端，判断业务‘该做与否’的核心标准始终不变——B端看效率提升幅度，C端看成本降低空间。”

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　　AI价值评估体系：以真实世界场景与数据为核心

　　针对“AI模型在Benchmark上表现惊艳，但落地到真实场景常出问题”的行业痛点，张一甲提出“若设计一套评测体系评估AI的真实价值，会怎么设计”的问题。方汉直指传统Benchmark的核心缺陷，提出了以真实世界场景为核心的评估方案。

　　他认为，当前的Benchmark存在“固定题目、模型‘背题’”的问题，就像招聘中只看学历却忽视实际项目能力，难以反映AI的真实价值。

　　对此，他提出两大核心评测方向：一是将现实世界的工单作为评测标准，例如把Github上实时提交的新issue交给各模型解决，以完成率衡量真实能力；二是引入用户真实数据到评价体系中，在大规模流量下对不同模型进行A/B测试，以用户留存率等真实的“干货数据”作为评估依据。

　　方汉强调：“把真实世界的工作流引入评测体系，效果必然是最好的，也是最公正的。”这一观点与昆仑万维的产品迭代逻辑高度一致，公司旗下AI社交Linky等产品正是通过持续收集用户真实反馈，不断优化模型表现。

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　　产业生态重构：AI重塑内容生产与金融研究格局

　　在“用AI改变了哪些产业的生态”这一问题上，方汉分享了昆仑万维AI产品在实际应用中的两大典型案例，展现了AI技术对产业的深刻重塑。

　　昆仑万维旗下音乐大模型Mureka彻底改变了歌手的创作流程。传统模式下，制作歌曲小样需花费数万元成本和一个月时间，且每月仅能完成2-3个；而通过Mureka，歌手一天内即可生成十几个小样，快速通过抖音投流、专家评审获取反馈，极大提升了新歌创作与迭代效率。

　　令人意外的是，传统歌手并非抵触这一技术，反而成为其坚定拥抱者，因为技术切实解决了创作效率低、试错成本高的行业痛点。

　　在行业研究领域，以Skywork Super Agent为代表的AI行研工具重构了二级市场的决策节奏。此前券商依赖人工撰写行研报告，而昆仑万维的AI产品能在股市新事件发生后几分钟内生成详细报告，为投资决策提供快速支撑。众多券商已广泛采用该工具，传统行研撰写工种面临结构性变革，这也印证了B端业务“效率为王”的核心逻辑。

　　而在C端产品方面，也存在一些反直觉的用户洞察：AI社交的核心价值是“无门槛”与“安全感”。方汉进一步分享了AI社交产品的一些用户调研结果，打破了行业对的固有认知。

　　最初团队认为，用户使用AI社交产品是为了“满足生活中无法实现的幻想”，但实际调研发现，核心需求集中在两点：一是内向人群认为AI社交“没有社交门槛”，无需面对真人社交的心理障碍；二是用户普遍觉得与AI聊天“特别安全”，不用担心遭遇电信诈骗等风险。这一反直觉的反馈，也推动昆仑万维进一步优化产品的隐私保护与交互设计，更好地契合用户真实需求。

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　　2026年期待：基于AI的全新产品模式加速涌现

　　对于新一年行业的展望和期待这一问题，方汉表达了明确且坚定的展望。他表示，当前AI行业的技术迭代虽持续推进，但尚未出现让人眼前一亮的“产品Aha Moment”。

　　未来一年，他最期待的是希望看到基于AI的全新产品模式大量涌现，推动行业从技术迭代走向产品创新的爆发期，让AI真正融入更多生活与工作场景，创造更具颠覆性的用户价值。

　　作为全球化AI应用的先行者，昆仑万维将持续聚焦“B端提效、C端降本”的产品逻辑，以真实场景需求为导向，在AI智能助手、AI音乐、AI社交、AI视频及短剧等领域持续深耕，用实际业务实践助力AI下半场的价值落地，为全球用户与企业带来更优质的AI体验。