小而强，Meta推出超级智能实验室首款AI模型Muse Spark

　　4 月 9 日消息，Meta 正推出自九个月前高薪聘请 Scale AI 的亚历山大 · 王（Alexandr Wang）以来的首个重大人工智能模型。

　　这款名为 Muse Spark（原代号“牛油果”）的 AI 模型于当地时间周三发布，是 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）全新 Muse 系列的首款产品。该 AI 部门由亚历山大 · 王掌管。亚历山大 · 王于去年 6 月加入 Meta，此前他是 Scale AI 的首席执行官，Meta 对该公司投资了 143 亿美元（注：现汇率约合 982.73 亿元人民币）。

　　自去年 4 月最新开源模型表现不佳后，Meta 急于在竞争激烈的 AI 市场重获增长动力。那次发布未能吸引开发者，促使首席执行官马克 · 扎克伯格调整战略。

　　Meta 在周三的博客文章中表示：“过去九个月，Meta 超级智能实验室从零重建了我们的 AI 技术体系，开发速度超越以往任何周期。这款初始模型设计小巧、运行高效，却足以推演科学、数学与健康领域的复杂问题。它是强大的基础，下一代模型已在研发中。”

　　周三，Meta 股价一度大涨近 9%，有望创 1 月以来最大单日涨幅。其股价随大盘同步走高 —— 此前美国总统唐纳德 · 特朗普宣布暂停对伊朗发动攻击两周，导致油价暴跌。

　　Meta 并未将 Muse Spark 定位为顶级模型，而是强调其高效性及在各类任务中的“竞争力表现”。

　　尽管 Meta 已借助生成式 AI 技术进步与自身技术投入，强化广告业务、提升全公司运营效率，但尚未在 AI 模型市场取得重大突破，主要竞争对手已大幅领先。OpenAI 与 Anthropic 目前合计估值超 1 万亿美元（现汇率约合 6.87 万亿元人民币），谷歌的 Gemini 技术与服务已获市场青睐，尤其在消费端。

　　据 Grand View Research 预测，全球生成式 AI 市场年增速将超 40%，从 2025 年约 220 亿美元，增至 2033 年近 3250 亿美元。

　　与此同时，Meta 正大幅增加 AI 基础设施投入，力求跟上其他超大规模云服务商。最新财报显示，Meta 2026 年 AI 相关资本支出预计在 1150 亿至 1350 亿美元之间，几乎是去年的两倍。

　　全新 Muse Spark 将为专有模型，公司表示“有望开源该模型的未来版本”。Meta 此前通过 Llama 系列模型奉行 AI 开源策略。

　　Meta 在关于新模型的技术博客中称，AI 训练技术优化与技术架构重建，使其能打造更小的模型，且性能媲美旧版中型 Llama 4，“计算成本低一个数量级”。

　　Meta 在文中称：“Muse Spark 在多模态感知、推理、医疗与智能体任务中表现极具竞争力。我们正持续投入当前存在性能短板的领域，特别是长周期智能体系统与编程工作流。”

　　Meta 正探索新的 AI 模型营收方式：通过 API 向第三方开发者开放 Muse Spark 底层技术。目前仅未具名的“特定合作伙伴”可使用该模型的“私有 API 预览版”，但公司计划未来向更广泛用户提供付费 API 访问。

　　Meta 称，新模型现已支持独立 Meta AI 应用与桌面端的数字助手。未来数周，Muse Spark 将接入 Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger，以及雷朋 Meta AI 智能眼镜。Meta 还计划让 Muse Spark 最终支持 Meta AI 应用中的 Vibes AI 视频功能 —— 该服务目前依赖 Black Forest Labs 等第三方 AI 模型。

　　Meta 表示，借助 Muse Spark，独立 Meta AI 应用及相关网站用户可根据提示词复杂度切换模式。简单问题可切换至快速应答模式，复杂查询（如分析法律文件、从超市商品照片提取营养信息）则使用另一模式。

　　此外，技术博客称，针对最复杂查询与任务，Meta AI 应用与网站将“逐步推出沉思模式（Contemplating mode）”。该模式下，Muse Spark 调动一组 AI 智能体“并行推理”，可匹敌 Gemini Deep Think、GPT Pro 等前沿模型的极限推理模式。

　　公司称，搭载 Muse Spark 的升级版 Meta AI 还将包含购物模式，帮助用户选购服饰或装饰房间。

　　Meta 表示：“购物模式整合旗下各应用已有的穿搭灵感与品牌叙事内容，从用户关注的创作者与社群中推荐创意。”