Gemini 3.1 Pro曝光，能力翻倍价格不变，谷歌想重新定义AI竞争规则

　　马年「AI 春运」赛程过半，OpenAI、Anthropic、阿里等玩家相继拿出新活儿，现在，Google 也正式加入！

　　当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。

　　这一次，Google 没有玩什么花哨的概念，直接用数据说话。

　　在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。

　　77.1% 对比 31.1%，这不是渐进式改进，这是推理能力的翻倍突破。

　　更让人意外的是，Google 选择了一个近乎「反商业」的策略：价格不涨。Gemini 3.1 Pro 保持了与 Gemini 3 Pro 完全相同的定价结构——相当于给所有API用户免费升级了推理能力。

　　JetBrains 的 AI 总监 Vladislav Tankov 在测试后直言：相比之前版本有 15% 的质量改进，「更强、更快……且更高效，需要的输出 tokens 更少」。

　　这种「暴力美学」式的升级，让我想起了早期 Google 的做派——用技术说话，用实力碾压。

　　这次，Google 能凭借 Gemini 3.1 Pro，继续惊艳世界吗？

　　01

　　「.1」版本号的野心

　　细心的人可能注意到，这是 Google 第一次使用「.1」这样的增量版本号。

　　在软件行业，「.1」通常意味着重要的功能更新，但不是颠覆性的架构重构。Google 选择 3.1 而不是 4.0，其实在向市场传递一个信号：

　　我们还有更大的招数没出。

　　Gemini 3.1 Pro 与自家和友商模型数据对比｜图片来源：9to5Google

　　从企业客户的反馈来看，这个「.1」的威力确实不小。

　　Databricks 的 CTO 报告说，新模型在 OfficeQA 基准上取得了「同类最佳的结果」。Cartwheel 的联合创始人更是直接指出，模型对 3D 变换的理解有了「显著提升」，解决了 3D 动画管道中长期存在的旋转顺序问题。

　　Box AI 的企业评估数据更加直观：在医疗和生命科学领域，准确性从 47% 跃升到 67%；在法律任务中，准确性从 57% 提升到 74%。

　　这些不是实验室里的跑分游戏，而是真实商业场景中的能力验证。

　　02

　　AI 竞争进入「推理纪元」

　　如果说过去一年的 AI 竞争是「谁更聪明」的比拼，那么 Gemini 3.1 Pro 的发布策略，可能正在把游戏规则拉向「谁更划算」。

　　在大多数基准测试中，Gemini 3.1 Pro 都领先于 Anthropic 的 Opus 4.6 和 OpenAI 的 GPT-5.2，但价格却是 Opus 4.6 的一半。这种性价比优势，对于大量使用 AI API 的企业客户来说，吸引力是致命的。

　　一位开发者在社区分享了一个令人印象深刻的案例：他用单个提示让 Gemini 3.1 Pro 构建了一个功能完整的 Windows 11 风格网络操作系统，包括文本编辑器、Python 终端、代码编辑器、文件管理器、绘画应用和可玩游戏。

　　这种「一个提示解决复杂问题」的能力，正是推理模型的核心价值所在。

　　当然，Gemini 3.1 Pro 也不是完美无缺。在 GDPval-AA 这个衡量真实世界经济任务的基准测试中，它的得分为 1317 分，明显低于 Anthropic Sonnet 4.6 的 1633 分。这提醒我们，即使是最先进的 AI 模型，在处理复杂现实问题时仍有局限性。

　　Gemini 3.1 Pro 在设计上也更有「品味」了｜图片来源：Google

　　VentureBeat 的分析师一针见血地指出：「Google 加倍投入核心推理和 ARC-AGI-2 等专业基准，表明 AI 竞赛的下一阶段，将由能够思考问题的模型赢得，而不仅仅是预测下一个词。」

　　这句话道出了当前 AI 竞争的本质变化。

　　过去两年，我们见证了 ChatGPT 从「会聊天的 AI」进化为「会推理的 AI」，见证了 Claude 从「安全的助手」变成「深度思考的伙伴」。

　　现在，Google 用 Gemini 3.1 Pro 告诉市场：推理能力才，是 AI 模型的核心护城河。

　　从技术角度看，Gemini 3.1 Pro 与 Google 的新型代理开发平台 Antigravity 深度集成，开发者可以切换不同的「推理预算」，在速度和准确性之间找到平衡。这种灵活性，可能是未来 AI 应用开发的新范式。

　　从商业角度看，Google 选择「性能翻倍、价格不变」的策略，实际上是在用规模经济对抗技术溢价。这背后的逻辑很简单：我有足够的资源和效率优势，可以用更低的成本提供更好的服务。

　　这场 AI 军备竞赛，正在从「技术炫技」回归到「商业本质」。

　　Gemini 3.1 Pro 的发布，让我想起了那个曾经「不作恶」的 Google——用技术改变世界，用创新降低门槛。虽然这家公司在过去几年经历了不少争议，但在 AI 这个关键战场上，它似乎正在找回自己最擅长的节奏。

　　当然，OpenAI 和 Anthropic 不会坐以待毙。这场推理能力的军备竞赛才刚刚开始。