百川启动「海纳百川」计划，新推出的最低幻觉医疗大模型M3 Plus免费开放

　　1月22日消息，百川智能正式发布 Baichuan-M3 Plus，严肃医疗场景下的问答准确性、可靠性，再次刷新了刚刚推出的M3所创下的世界纪录。凭借独创的六源循证技术与M3基座结合，M3 Plus将幻觉率降低至2.6%，低于 Open Evidence，达到全球最低水平；首创“证据锚定”技术，不仅给出引文来源，还能将模型生成的每一句医学结论，精确锚定到原始论文中的对应证据段落，使 AI 的医学判断真正做到可核验、可追责、可教学。

　　同时，百川宣布推出「海纳百川」计划，将全球最低幻觉的循证增强医疗大模型以API形式，免费开放给中国医疗服务机构，共同繁荣国内的AI医疗生态，推动中国AI医疗的变革，让每一位中国医务工作者都能拥有可靠、好用的AI助手。

　　上周百川M3大模型的正式开源，M3不仅在 Healthbench、Healthbench Hard 等多个权威评测中登顶榜首，实现了对 GPT-5.2的全面超越，更在 OpenAI 引以为傲的低幻觉领域完成超越，以3.5%的幻觉率领跑全球。M3 Plus的事实性幻觉降低到新的SOTA，仅2.6%，相较GPT-5.2大幅下降超30%。即便与行业标杆 Open Evidence相比，M3 Plus 也完成了超越。

　　值得注意的是，百川 M3 Plus 首创“证据锚定（Evidence Anchoring）”技术，不是简单标注“引用自哪篇文献”，而是要求模型生成的每一句医学结论，都必须精确对应到原始论文或指南中的具体证据段落。每一句判断，都能被逐字溯源、逐条核验。

　　为实现这一目标，百川将“证据锚定”作为独立训练目标，引入 Citation Reward Model，对错误引用进行明确惩罚，让模型只能在“确实有证据支持”的空间中推理与生成。最终，结论与证据段落的匹配准确率超过 95%，真正让 AI 的医学判断做到可核验、可追责、可教学。

　　M3 Plus 在系统层面进行了全面的工程重构，通过 MoE 架构优化、模型量化以及 Gated Eagle-3 投机解码等关键技术，在严格保证模型能力与可靠性的前提下，实现了 API 调用成本较上一代降低 70%，为 AI 在医疗场景的规模化应用扫清了关键障碍。百川全面开放M3 Plus的技术能力，API限时免费体验15天，所有开发者均可申请使用。

　　另外，百川发起 「海纳百川」计划：面向所有服务医务工作者的机构，免费提供全球幻觉最低循证增强医疗大模型 M3 Plus 的 API，把服务医生的AI能力直接交到生态伙伴手里。

　　附「海纳百川」计划｜参与条件：

　　适用对象：

　　为医务工作者提供服务的机构

　　医务工作者包括医生、药剂师、医技师、护士、健管师、医学生等

　　适用场景仅限于：

　　临床辅助决策、医学教育

　　用途限制：

　　仅用于真实服务场景、不得用于数据生产

　　使用要求：

　　产品需明确展示 Powered by 百川、不得对模型输出进行影响准确性的修改