浦发银行携手华为重塑财报智能识别分析新范式

　　近日，浦发银行（600000）携手科技伙伴华为开展多模态数智能力JIC(Joint Innovation Center)联创，推出基于新技术打造的财报智能识别分析新流程。该流程以业务场景痛点为导向，“大小模型协同”融合架构为杠杆，助力解决财务资料信息识别、录入、分析及报告生成等难点问题，撬动从数据感知到业务认知的全链条赋能。

　　攻克核心难点，

　　打破财报识别与分析困局

　　作为银行信贷审批及客户服务的核心环节，长期以来，财务报表识别分析通常依赖人工处理，不仅要耗费大量人力与时间、且存在提取效率低、差错率高、标准不一等痛点。

　　针对上述难题，浦发银行联合华为通过大小模型协同运用，攻克财务报表中结构复杂、形态不规则、数据格式不统一等识别难点，实现智能化识别准确度超90%，赋能企业客户多维度财务分析，为财报信息的智能化识别与解析提供了全新的技术路径。

　　靶向增强表格定位能力，根治“模型失明”。基于数万份表格数据，定向增强基于Align-DETR算法的表格区域检测模型，通过Transformer架构的全局注意力机制，以及算法独特的对于目标定位感知能力，有效捕捉表格边界，确保各形态表格都能被准确“看见”并且“认得准、框得准”。

　　攻坚表格结构还原，破解“逻辑失真”。基于数千份企业财报数据进行对比去噪训练，强化基于分隔符感知的专用表格结构识别网络，从而增强对密集、重叠、较小单元格等不规则表格结构的检测精度，精准检测、组合还原单元格及文本位置信息，“读懂”报表指标内在逻辑与层级关系。

　　构建垂域大模型，强化“自主分析”。依托华为ModelArts平台，基于开源多模态大模型开展LoRA微调，探索监督微调(SFT)及强化学习(RL)动态融合训练调优策略，构建模型性能更优、兼具泛化理解能力与垂域专业性的表单识别、财务分析大模型，强化专业理解与分析。

　　打造“眼脑协同”校准机制，贯通“最后一公里”。以专用视觉模型为“眼”，以多模态大模型为“脑”，在表格精准定位识别后，进一步基于大模型语义理解、领域规则进行智能校准，解决财报数据纠错难题，实现从内容识别到可信结果录入的双端贯通。

　　重塑业务流程，

　　促进AI规模化赋能

　　当前，财报识别分析新流程已推广全行网点应用，单笔平均耗时90秒，流程效率提升超80%。依托财报识别结果深入开展财务分析，现已覆盖超16万家上市公司，实现对1,000余个国标小类行业下不同企业的财务分析，并自动生成超12,000份业务报告。

　　以此为基点，浦发银行正在开展金融表单识别、财务分析垂域大模型建设，形成可复制的大模型能力，推动系统级、规模化AI场景赋能及业务流程重塑。同步拓展移动端的轻量级应用，提供涵盖财报识别及分析、行业对标、指标对比、风险预警在内的4大核心功能，为一线客户经理提供“伴随式”的财务分析工具。

　　浦发银行总行科技发展部副总经理周骏表示，在金融业对精度与容错率要求极高的背景下，为破局Al应用当前正面临的AI幻觉、行业同质化等关键问题，浦发银行以“流程化贯通、工程化实施、规模化应用”为主线，利用新技术打造新流程和新模式，将复杂混沌的智能化问题转化为精准可控的工程化问题，重塑财报识别分析应用新体验。

　　未来，浦发银行将持续深化人工智能应用建设，践行2026年人工智能实施行动计划，以AI为擎、以工程为基、以协同为道，加速AI从单点场景迈向规模化应用，充分发挥新质生产力效能。