具身智能安全入侵,证据何寻?美亚柏科前沿揭秘“数字痕迹”取证新突破
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随着人工智能与机器人技术的爆发式发展,机器人与机器狗已从家庭服务、商业服务、安防巡检等场景,逐步渗透到社会生活的方方面面。这些具备自主移动、数据采集、智能交互能力的“智能硬件新物种”,在提升效率、拓展人类活动边界的同时,也因被恶意利用引发了新型安全风险——从消费级机器人被篡改程序实施隐私窃取,到机器狗携带违规设备侵入敏感区域,再到服务机器人泄露隐私数据,相关安全事件频发。
作为国内电子数据取证行业龙头企业,美亚柏科率先开展机器人与机器狗取证技术研究,梳理其设备特性、风险场景与取证逻辑,推出针对性取证方案。
本期我们将带大家走进这一前沿取证领域,揭秘如何从智能设备的“数字痕迹”中固定关键证据,为打击新型违法犯罪筑牢技术防线。
PART
01
潜在安全威胁
01
家庭与消费场景:设备被篡改引发隐私泄露与财产风险
家庭陪伴机器人、扫地机器人、教育机器人等消费级产品被植入恶意程序,篡改功能参数、窃取家庭隐私数据,或被操控实施破坏行为。例如,部分消费级陪伴机器人曾曝出被黑客入侵的安全事件,内置音视频采集模块被非法控制,导致用户隐私数据泄露。
02
安防与公共场景:非法侵入与隐私侵犯
安防与公共场景中,机器人与机器狗易被用于非法侵入与隐私侵犯。机器狗可凭借灵活移动能力翻越围墙、钻过缝隙侵入敏感管控区域、企事业单位核心区域,通过搭载的摄像头、麦克风采集敏感影像与音频信息,危害国家安全与单位利益;服务机器人如酒店、商场导购机器人若被恶意改装,会暗中拍摄顾客人脸信息、录音对话内容或非法获取支付终端数据,侵犯公民个人隐私与财产安全;消费级陪伴机器人也可能被植入木马程序,成为家庭“窃听器”,窃取家庭成员日常对话、生活习惯等私密信息。
03
特殊场景:协助违法犯罪实施
特殊场景下,机器人与机器狗可能被利用来协助实施各类违法犯罪行为。不法分子会利用机器狗携带毒品、管制刀具等违禁物品,在监狱、边境等管控区域进行非法运输;黑客可操控多台机器人协同发起分布式拒绝服务攻击(DDoS),瘫痪目标服务器,或通过机器人集群扰乱公共场所秩序;工程类专用机器人还可能被违规用于破坏公共设施,如篡改道路施工专用机器人参数导致路面铺设质量不达标,或利用拆除专用机器人破坏他人财物。
PART
02
取证方案
机器人与机器狗取证融合了电子数据取证、物联网设备取证、传统物证取证等多领域技术。其中,作为控制终端核心的手机端,以及承载设备运行关键数据的机器机身,是取证工作的两大核心载体,其取证结果直接决定证据链的完整性,以下结合实战场景详细拆解二者取证过程,使用美亚柏科“超级取证大师”取证工具完成数据提取和分析。
01
机器机身数据取证结果(设备载体)
机器机身是数据采集、存储与运行的核心载体,其硬件模块、固件程序、本地存储数据等直接反映设备运行状态与涉案行为, 机器机身数据提取可通过连接机器上的网络接口或Wi-Fi进行提取。
机器人和机器狗取证结果:
机身存储的轨迹数据,可还原设备侵入禁区的具体移动路线、停留时长(如在某敏感区域特定点位停留15分钟),在偷拍取证、违禁品运输等场景中,精准追溯非法行为的实施路径与核心目标位置。

图3 机身运动轨迹
02
手机端(控制终端)
手机端作为机器人与机器狗最常用的控制终端,其存储的APP数据、语音交互记录、操作痕迹等,是锁定操控者、还原操作过程的关键,APP数据提取方法遵循手机取证技术规范,这里不再展开介绍。
机器人和机器狗App取证结果:
(1) 拍摄的视频和图片
拍摄的视频图片可通过时间戳与画面内容还原采集行为,通过敏感场景(如敏感管控区域、私人住宅)的刻意拍摄行为印证恶意意图。

图4 文件列表
(2) 任务信息
任务信息中保存有各类动作信息,如语音交互,屏幕交互等。通过语音指令内容和语音文件(如“拍摄书房文件”“进入某围墙内”)还原操控意图,结合声纹识别技术辅助确认操控者身份,与多媒体数据形成行为闭环。

图5 任务信息
(3) 账号信息
通过账号信息,锁定操控者真实身份,佐证操控者与涉案场景的关联。

图6 账号信息
PART
03
行业赋能与未来展望
机器人与机器狗取证技术的突破,为打击新型智能设备相关违法犯罪提供了关键支撑。
未来,随着人形机器人、自主移动机器人等新型设备的普及,我们将持续深化技术研发:一方面,拓展取证设备适配范围,实现对全品类智能机器人的兼容;另一方面,融合AI大模型、区块链等技术,提升取证效率与证据可信度,实现“数据提取-分析-固定-存证”全流程智能化。为执法部门打击利用智能设备实施的侵犯隐私、商业窃密、危害公共安全等案件提供技术支撑。
同时,我们将积极参与行业标准制定,推动机器人与机器狗取证的规范化、标准化发展,为构建智能时代的安全防线贡献力量。
美亚柏科 “超级取证大师”
机器人与机器狗取证功能
上线在即
更多技术细节与应用场景
将陆续揭晓
敬请持续关注
投稿邮箱:lukejiwang@163.com 详情访问豌豆财经网:http://www.wdyxw.com.cn
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